一种视频解码方法、装置

    公开(公告)号:CN111246214A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811432794.3

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频解码组件方法、装置。其中,方法应用于具有GPU的电子设备,所述电子设备包括多个解码组件,其中,每个解码组件为基于该解码组件所对应的解码配置生成的,用于实现一个解码流程,所述解码配置用于对该解码组件所实现的解码流程进行配置,方法包括:获取所述电子设备的GPU的型号;基于所述型号,确定所述GPU所支持的解码配置;从所述多个解码组件中筛选出所对应的解码配置为所述GPU所支持的解码配置的解码组件,作为目标解码组件;利用所述目标解码组件解码待解码视频。可以使得用户在不熟悉电子设备的软硬件环境的前提下,便捷地确定出适合该电子设备的目标解码组件,提高了确定视频解码组件的效率。

    一种视频解码方法、装置

    公开(公告)号:CN111246214B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201811432794.3

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频解码组件方法、装置。其中,方法应用于具有GPU的电子设备,所述电子设备包括多个解码组件,其中,每个解码组件为基于该解码组件所对应的解码配置生成的,用于实现一个解码流程,所述解码配置用于对该解码组件所实现的解码流程进行配置,方法包括:获取所述电子设备的GPU的型号;基于所述型号,确定所述GPU所支持的解码配置;从所述多个解码组件中筛选出所对应的解码配置为所述GPU所支持的解码配置的解码组件,作为目标解码组件;利用所述目标解码组件解码待解码视频。可以使得用户在不熟悉电子设备的软硬件环境的前提下,便捷地确定出适合该电子设备的目标解码组件,提高了确定视频解码组件的效率。

    一种图像筛选方法、图像识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119850982A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411931063.9

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本申请实施例提供了一种图像筛选方法、图像识别方法、装置及电子设备,涉及计算机视觉技术领域。方法包括:从所有待筛选的图像中选择一个当前未进行筛选的图像,作为当前待筛选的图像;将当前待筛选的图像输入至预先训练的质量评价模型,得到预测子评分,并根据各预测子评分和各分支网络表征的各质量评价维度当前的权重,计算当前待筛选的图像的预测总评分;若当前待筛选的图像的预测总评分属于预设范围,则根据当前的过滤比例和目标过滤比例,基于强化学习算法对各质量评价维度当前的权重进行调整,并在当前待筛选的图像的预测总评分不小于预设过滤阈值的情况下,确定当前待筛选的图像的筛选结果为保留。如此,能够提高图像筛选的效率。

    车斗载人的识别方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119904774A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411957870.8

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种车斗载人的识别方法、设备及存储介质,涉及图像处理及识别技术领域,公开了车斗载人的识别方法,包括:从采集到的视频流的多个视频帧中,检测出目标车辆所在的N个视频帧;根据N个视频帧的图像质量和动态信息中的至少一项对N个视频帧进行评分,得到评分结果;按照评分结果从N个视频帧中筛选至少两个目标视频帧;将至少两个目标视频帧分别输入至预先训练好的识别模型中,由识别模型识别出各目标视频帧分别对应的识别结果;基于至少两个目标视频帧分别对应的识别结果,判断目标车辆的车斗是否载人。本申请利用了多个视频帧综合识别车斗是否载人,提高了复杂多变交通场景下识别的准确性。

    解码方法及电子设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112019847A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910453585.5

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本申请提供一种解码方法及电子设备,用以提高图片解码的效率,该解码方法应用于电子设备,所述电子设备包括中央处理器CPU和图形处理器GPU,所述方法包括:所述CPU获取待解码码流对应的图片属性,所述图片属性包括目标图片格式;所述CPU判断获取到的所述图片属性是否满足所述GPU的要求;若是,则采用所述GPU对所述待解码码流进行解码得到目标图片。

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