目标物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119272134B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411783686.6

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请实施例提供了一种目标物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及全息数据处理技术领域。方法包括:获取通过雷达对待扫描空间进行扫描得到的三维全息数据,作为待检测全息数据;按照相同的划分方式,将待检测全息数据中的每一切片划分为多个待检测空间切块;从划分得到的待检测空间切块中选择在所属的切片中位置一致的多个待检测空间切块,得到一个待检测空间切块组;基于深度自注意力机制分别对每一待检测空间切块组进行编码;基于空间自注意力机制对得到的各待检测深度特性向量的拼接结果进行编码;利用得到的待检测空间特征向量进行检测,得到表示待扫描空间中目标物体的检测结果。如此,能够实现自动化检测,提高检测的效率。

    目标物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119272134A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411783686.6

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请实施例提供了一种目标物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及全息数据处理技术领域。方法包括:获取通过雷达对待扫描空间进行扫描得到的三维全息数据,作为待检测全息数据;按照相同的划分方式,将待检测全息数据中的每一切片划分为多个待检测空间切块;从划分得到的待检测空间切块中选择在所属的切片中位置一致的多个待检测空间切块,得到一个待检测空间切块组;基于深度自注意力机制分别对每一待检测空间切块组进行编码;基于空间自注意力机制对得到的各待检测深度特性向量的拼接结果进行编码;利用得到的待检测空间特征向量进行检测,得到表示待扫描空间中目标物体的检测结果。如此,能够实现自动化检测,提高检测的效率。

    一种实验评分方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114973090A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210606817.8

    申请日:2022-05-31

    Inventor: 何国立

    Abstract: 本发明实施例提供了一种实验评分方法、装置、电子设备及存储介质,应用于图像处理技术领域,该评分方法包括:获取待评分人员在操作目标实验时的操作视频;对操作视频中的各视频帧进行对象检测,得到视频帧中存在的各个对象以及各个对象的位置信息;根据所得到的各个对象的位置信息,识别各个器件之间是否存在交互关系,以及识别指定部位与各个器件之间是否存在交互关系,得到识别结果;针对目标实验的每一评分点,基于识别结果,判断是否发生该评分点所表征的实验事件,得到该评分点对应的判断结果;基于各个评分点对应的判断结果,计算待评分人员关于目标实验的评分结果。通过本方案可以减少老师在对学生实验操作进行评分的工作量。

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