一种支持人工智能推断的边缘设备

    公开(公告)号:CN118963999A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410956801.9

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明提供一种支持人工智能推断的边缘设备,所述边缘设备包括:通讯模块、轻量数据库模块、数据处理模块、数据组装模块、人工智能推断引擎模块和控制模块;通讯模块用于从外部设备采集数据,得到的量测数据存入轻量数据库模块中,待人工智能推断引擎模块求解完成,求解结果发送给控制模块并形成控制指令之后,通讯模块将控制指令下发给外部设备。本发明的边缘设备支持人工智能推断求解,从而能够使得边缘设备对更多、更复杂的工业场景有更好的适配性。同时,边缘设备中的人工智能推断引擎模块具有实时优化、模型自适应的特点,能够更好的适应复杂工业场景。此外,设备采用上层系统训练、边缘侧推断的模式,可以有效减少边缘设备隐私数据的泄露。

    一种支持优化求解的边缘设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118945201A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410956800.4

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种支持优化求解的边缘设备,所述边缘设备包括通讯模块、轻量数据库模块、数据处理模块、优化求解模块和控制模块;通讯模块从外部设备采集数据并将得到的量测数据存入所述轻量数据库模块中,同时接收上层系统下发的优化控制指令,待优化求解模块根据优化控制指令以及经数据处理模块处理得到的清洗后的数据对优化问题进行求解,求解结果经所述控制模块形成控制指令之后,通讯模块将所述控制指令下发给外部设备,并将优化控制完成情况上传给上层系统,即可实现本发明边缘设备对外部设备的管理。本发明的边缘设备支持优化问题求解,从而能够使得边缘设备对更多、更复杂的工业场景有更好的适配性。

    一种基于直观建模的优化问题求解方法

    公开(公告)号:CN115455738A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211259337.5

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于直观建模的优化问题求解方法,该方法包括以下步骤:1)优化问题的数学表达式的直观描述的要素包括优化变量、数值和运算符;2)以字符串形式对优化问题进行直观描述:优化问题的数学表述形式包括优化目标、优化变量、约束条件三个部分;3)根据字符串描述方式的规则,通过字符串解析的方法进行所述优化问题的直观建模;4)基于自动微分求解优化问题,得到优化问题的结果。本发明方法将优化问题的求解解耦为字符串形式描述和通用模型计算两个部分,提高了解决优化问题的速度和效率,且具有良好的可扩展性。

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