公开(公告)号：CN117975154A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410173185.X

申请日：2024-02-07

Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院 ,  浙江工业大学

Inventor： 翔云 ,  苏忠敬 ,  胡晋瑄

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的豌豆白粉病检测方法，涉及叶片病害检测技术领域，包括：获取豌豆白粉病不同阶段叶片的RGB图像和高光谱图像；分别对图像进行预处理，并将预处理后的图像对应划分数据集；构建多个分类模型并分别通过数据集进行训练和测试；通过K折交叉验证方式融合多个分类模型构建随机森林分类器；通过随机森林分类器对豌豆白粉病进行检测。本发明通过融合豌豆叶片的RGB图像和高光谱图像，更全面准确地反映病情，增加了豌豆白粉病诊断的信息丰度；具有通用性，不仅限于豌豆白粉病检测，对于大多数叶片病害的检测都具有参考价值；与仅使用RGB图像进行病害识别相比，能够在病害的早期阶段更有效地区分患有白粉病的豌豆。

公开(公告)号：CN118279735A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410134185.9

申请日：2024-01-31

Applicant: 杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院

Inventor： 翔云 ,  苏忠敬 ,  胡晋瑄

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的菜用大豆早期除草剂胁迫预测方法、系统、装置及存储介质，属于农业监测技术领域，包括获取不同浓度除草剂下菜用大豆叶片的高光谱图像，并进行光谱数据提取，构建训练集和测试集；基于一维卷积神经网络构建预测模型，并利用训练集和测试集对预测模型进行训练和测试；利用训练好的预测模型对菜用大豆早期除草剂胁迫进行预测，得到预测结果。本发明有效解决了农业领域菜用大豆早期除草剂胁迫人工感官测评成本大，且极大受到主观因素影响的问题，预测精度高，对菜用大豆的育种具有重要的指导意义。