流量负载均衡方法和装置

    公开(公告)号:CN110661719B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN201910920620.X

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: H04L47/125

    摘要: 本发明提供了一种流量负载均衡方法和装置,涉及通信的技术领域,包括:获取待均衡设备的历史流量和多个流量负载均衡策略;基于历史流量和多个流量负载均衡策略确定待均衡设备的目标流量负载均衡策略,也就是说,为了确定待均衡设备的目标流量负载均衡策略,本发明实施例提供了多个流量负载均衡策略以供选择,从而缓解了现有技术中的流量负载均衡方法均衡策略单一的技术问题。

    一种基于Docker一键部署大数据平台的方法和装置

    公开(公告)号:CN109271171B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201811081054.X

    申请日:2018-09-17

    IPC分类号: G06F8/60 G06F8/71

    摘要: 本发明提供了一种基于Docker一键部署大数据平台的方法和装置,涉及数据处理的技术领域,包括:获取目标脚本程序,基于所述目标脚本程序调用目标文件,其中,目标文件包括:待部署大数据平台的操作系统镜像文件,用于构建Docker容器的第一配置文件,用于对Docker容器进行初始化的第二配置文件,待部署大数据平台服务组件的配置文件,待部署大数据平台的节点配置文件;基于目标文件确定所述待部署大数据平台的操作系统、目标Docker容器和待部署大数据平台的蓝图模板,其中,目标Docker容器为完成初始化配置的Docker容器;按照蓝图模板在目标数据平台上对操作系统、目标Docker容器和服务组件的配置文件对应的服务组件进行部署,得到目标大数据平台,解决了现有的大数据平台的部署过程复杂且容易出错问题。

    一种swarm集群的宿主机性能扩展方法及装置

    公开(公告)号:CN109271172B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201811081869.8

    申请日:2018-09-17

    发明人: 王康 范渊 龙文洁

    IPC分类号: G06F8/60 G06F8/61

    摘要: 本发明公开了一种swarm集群的宿主机性能扩展方法,包括:获取目标容器的性能参数,目标容器部署于swarm集群中的目标节点中;判断目标容器的性能参数是否大于预设的阈值;若是,则获取目标容器的安装包、依赖包和扩展组件,调用预设的安装脚本将安装包、依赖包和扩展组件安装至预设的目的节点,并将目的节点接入swarm集群。该方法基于预设的阈值自动确定待扩展容器,调用预设的安装脚本将待扩展容器的相应扩展组件安装于目的节点,并将目的节点接入swarm集群,自动完成了swarm集群的性能扩展,从而提高了扩展效率和准确性。本发明公开的swarm集群的宿主机性能扩展装置、设备及可读存储介质,同样具有上述技术效果。

    一种基于SQL检索ElasticSearch的方法

    公开(公告)号:CN109145009B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810944469.9

    申请日:2018-08-19

    IPC分类号: G06F16/24 G06F16/245

    摘要: 本发明涉及一种基于SQL检索ElasticSearch的方法,创建数据库连接池,对输入的SQL语言进行解析,建立与ElasticSearch的对应并将解析后的查询语言拼接为适用于ElasticSearch的查询语句,采用RestClient与数据库连接池建立数据库连接并向ElasticSearch发出检索请求,将返回结果转换为标准输出。本发明不存在因为ElasticSearch版本更新而造成的兼容性问题,RestClient利用应用层http调用传输层tcp,以短连接完成操作,降低系统开销,提高性能,数据库连接池可满足创建多个RestClient的连接需求,同时执行不同SQL,解决高并发问题。

    一种规则文件更新方法和系统

    公开(公告)号:CN109359093B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201811556185.9

    申请日:2018-12-19

    IPC分类号: G06F16/16 G06F16/178

    摘要: 本发明公开了一种规则文件更新方法,该方法包括以下步骤:获取目标规则文件的当前目标属性;其中,目标属性随目标规则文件的变化而变化;读取规则文件记录表,确定已加载目标规则文件的参考目标属性;在当前目标属性与参考目标属性不一致时,重新加载目标规则文件;在加载结束后,将当前目标属性写入规则文件记录表,以更新参考目标属性。该方法可在无专业管理人员的情况下,监测出目标规则文件是否发生变化,并在发生变化之后,通过自动加载目标规则文件的方式,完成规则文件更新,可提高规则文件更新效率。本发明还公开了一种规则文件更新系统、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。

    利用web审计优化网站的方法

    公开(公告)号:CN110457627A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910600321.8

    申请日:2019-07-04

    摘要: 本发明提供一种利用web审计优化网站的方法,包括以下步骤:1.1)、Web审计设备配置web服务器IP、web服务器端口,获取Web实时流量;1.2)、获取web实时流量中包含的web访问信息,web访问信息包括URL、访问时间、访问用户;1.3)、将web访问信息保存在访问信息库中;访问信息库子段包含ID、URL、访问时间、访问用户、访问次数;2)、网站管理人员对网站目录进行分类,形成网站目录库;网站目录库包括一级目录、二级目录、URL;一级目录是网站布局大类、二级目录为网站布局大类中的子模块、URL链接为子模块所包含的链接;3)、进行网站布局优化。本发明能够快速有效为用户进行网站优化;切实有效地满足用户需求进行网站布局;快速为用户推送有效信息,进行咨询。

    数据资产管理方法及系统

    公开(公告)号:CN110399749A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910719751.1

    申请日:2019-08-05

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 本发明提供了一种数据资产管理方法及系统,涉及网络安全的技术领域,包括:对预设时间段内的数据资产的信息进行统计,确定各个数据资产的访问量;将访问量满足第一条件的数据资产确定为热度数据;基于预设规则提取热度数据中的敏感信息;判断敏感信息是否满足预设条件;将与满足预设条件的敏感信息对应的热度数据按照预设保护规则进行保护。本发明实施例根据预设规则提取敏感信息并对与敏感信息对应的热度数据进行保护,从而提高了数据资产管理的条理性和效率。

    基于web前端技术实现飞线效果的方法

    公开(公告)号:CN110223361A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910386922.3

    申请日:2019-05-10

    摘要: 本发明提供一种基于web前端技术实现飞线效果的方法:设置数据过滤条件a1,根据过滤条件a1,接收请求数据,建立数据处理队列A,将所得的请求数据发送到数据处理队列A,将数据处理队列A中的请求数据的先进数据进行绘制飞线,根据先进数据中包含的地址在地图上定位源地址、目的地址,在地图上源地址、目的地址间绘制飞线,并且计数1;将绘制过的数据、飞线和计数作为飞线数据保存在保留飞线库中,本发明通过实时获取最近预定时间内的数据,以队列形式对数据进行绘制,将数据呈现在地图上,本发明侧重展示符合条件的实时数据的源地址与目的地址连线,本发明具有效率高、性能好、交互效果好、防止内存泄漏和提高数据处理效率的优点。

    日志传输时篡改检测的方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN109639676A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811521661.3

    申请日:2018-12-12

    IPC分类号: H04L29/06 H04L9/06 H04L9/32

    摘要: 本发明提供了一种日志传输时篡改检测的方法、装置、设备及系统,涉及计算机网络安全的技术领域,包括接收日志采集设备发送的日志和签名,签名为通过第一秘钥对原始日志的第一摘要进行加密得到;第一摘要为通过目标算法提取原始日志得到;通过第二秘钥对签名进行解密得到第一摘要;第一秘钥和第二秘钥为加密算法生成的秘钥对;根据目标算法生成日志的第二摘要;根据第一摘要与第二摘要判断原始日志传输时是否被篡改。本发明通过实时对第一摘要和第二摘要进行对比,得到日志是否被篡改的检测结果,提高了日志传输时篡改检测的效率,保证日志的安全性。

    一种云环境下通过自学习防攻击的系统及方法

    公开(公告)号:CN106570400B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610887408.4

    申请日:2016-10-11

    IPC分类号: G06F21/56 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及云安全管理技术,旨在提供一种云环境下通过自学习防攻击的系统及方法。该种云环境下通过自学习防攻击的系统包括管理端和监控端,管理端、监控端采用C/S架构,管理端部署在Server端,监控端部署在云环境中的各个主机中。本发明通过主机行为学习后形成行为规则库,极大地降低了云环境下主机防攻击的难度和复杂度,从而提升云环境下主机防攻击的效率;本发明能灵活调整行为规则库,极大地提高了云环境下主机防攻击的正确率。