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公开(公告)号：CN112511538B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011377805.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于时间序列的网络安全检测方法，包括：获取数据源，并对数据源进行特征提取，得到特征数据集合；将特征数据集合输入初始时间序列模型，得到目标检测时间序列模型；将待检测时间输入目标检测时间序列模型，得到安全检测结果。该方法根据特征数据集合建立目标检测时间序列模型，将待检测时间输入该模型，得到安全检测结果，即利用时间序列模型，能够实现检测未来某一时间点或时间段的主机安全性，提供风险信息给用户，减少安全风险。本申请同时还提供了一种基于时间序列的网络安全检测装置、电子设备和存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN108449354A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810295034.6
申请日：2018-03-30
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于敲门约定的加固服务器登录安全方法、装置及服务器，涉及服务器登录的技术领域，该基于敲门约定的加固服务器登录安全方法包括：获取客户端发送的登录请求，其中，登录请求包括敲门信息；判断敲门信息是否为客户端通过预设规则所生成信息，其中，预设规则为客户端和服务器预先约定的规则；在敲门信息为通过预设规则所生成信息的情况下，允许客户端登录。本发明缓解了服务器的传统登录方法安全性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109274698A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811421189.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种HTTP访问行为的识别方法，包括：获取WEB服务器中的访问数据，从访问数据中筛选出符合HTTP协议的数据；从符合HTTP协议的数据中提取特征数据，并对提取到的特征数据进行离散化处理，得到特征值集合；根据模糊粗糙集理论处理特征值集合，得到目标特征值集合；将目标特征值集合输入SVM模型，并输出分类结果，并根据分类结果确定HTTP访问行为。基于模糊粗糙集理论处理特征值集合，可删除其中的冗余数据，从而减少SVM模型中的数据处理量，提高了访问行为的识别效率和准确率，降低误差率。相应地，本发明公开的一种HTTP访问行为的识别装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN112511538A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011377805.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于时间序列的网络安全检测方法，包括：获取数据源，并对数据源进行特征提取，得到特征数据集合；将特征数据集合输入初始时间序列模型，得到目标检测时间序列模型；将待检测时间输入目标检测时间序列模型，得到安全检测结果。该方法根据特征数据集合建立目标检测时间序列模型，将待检测时间输入该模型，得到安全检测结果，即利用时间序列模型，能够实现检测未来某一时间点或时间段的主机安全性，提供风险信息给用户，减少安全风险。本申请同时还提供了一种基于时间序列的网络安全检测装置、电子设备和存储介质，具有上述有益效果。
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