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公开(公告)号：CN119397107A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510006882.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 杭州宇谷科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及一种基于多目标深度学习的换电推荐方法、系统、电子设备和存储介质，利用了电池的基本属性、换电柜的相关数据、骑手的个人信息以及骑手与电池之间的互动记录等多维度基础信息，通过基于深度学习的多目标推荐系统，深入挖掘这些数据中的潜在变量，并将将这些基础信息与挖掘出的隐含变量整合进推荐系统模型中，实时输出最符合骑手需求的换电柜和电池建议。解决了相关技术中换电推荐方法用户匹配度较低，以及资源利用率较低的问题，不仅降低了成本和生产压力，增进了供需关系的均衡。
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