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公开(公告)号：CN113157204A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110127180.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶差分法识别人工清理行为的磁盘容量预测方法，主要包括对磁盘容量使用情况进行采样上报，同时建立存储数据库保存历史数据；对磁盘使用量数据的采集时间进行一阶差分求采集时间间隔，以一定周期为准对采集数据进行聚合，保留聚合周期内的最大值；过滤聚合数据中的明显异常值，删除重复数据，并对数据缺失值进行线性插值处理；利用二阶差分检测历史数据中是否存在人为清理行为，并抹平因此造成的影响；根据聚合数据计算数据特征，智能匹配最优算法。本发明在智能IT运维领域中的对磁盘容量的预测时，通过二阶差分法抹平人工清理磁盘行为对数据和预测造成的影响，达到了提升预测准确性的目的。
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公开(公告)号：CN112182077A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010953747.4
申请日：2020-09-11
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通信达软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台技术的智能运维系统，主要包括静态配置库、智能运维算法库、数据仓库、可视化功能库，静态配置库作为智能运维系统的初始基准，针对运维工作中的特有场景，对智能运维系统中的所有组件做统一的标准化管理，智能运维算法库接入常见的机器学习算法，并且根据运维工作的特有场景组成AIOps算法组件，智能运维算法模块从原始数据中提取中关键信息并加以利用，数据仓库存储智能运维系统中的数据，可视化功能库接入常见的可视化功能组件，并设计为可拖拉拽的模式。本发明引进了运维数据中台的设计理念，解决了数据整合的顽疾，为数据的进一步挖掘提供了基础，也很好地适应了前台应用的多样性要求。
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公开(公告)号：CN112182077B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010953747.4
申请日：2020-09-11
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台技术的智能运维系统，主要包括静态配置库、智能运维算法库、数据仓库、可视化功能库，静态配置库作为智能运维系统的初始基准，针对运维工作中的特有场景，对智能运维系统中的所有组件做统一的标准化管理，智能运维算法库接入常见的机器学习算法，并且根据运维工作的特有场景组成AIOps算法组件，智能运维算法模块从原始数据中提取中关键信息并加以利用，数据仓库存储智能运维系统中的数据，可视化功能库接入常见的可视化功能组件，并设计为可拖拉拽的模式。本发明引进了运维数据中台的设计理念，解决了数据整合的顽疾，为数据的进一步挖掘提供了基础，也很好地适应了前台应用的多样性要求。
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公开(公告)号：CN113157204B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110127180.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶差分法识别人工清理行为的磁盘容量预测方法，主要包括对磁盘容量使用情况进行采样上报，同时建立存储数据库保存历史数据；对磁盘使用量数据的采集时间进行一阶差分求采集时间间隔，以一定周期为准对采集数据进行聚合，保留聚合周期内的最大值；过滤聚合数据中的明显异常值，删除重复数据，并对数据缺失值进行线性插值处理；利用二阶差分检测历史数据中是否存在人为清理行为，并抹平因此造成的影响；根据聚合数据计算数据特征，智能匹配最优算法。本发明在智能IT运维领域中的对磁盘容量的预测时，通过二阶差分法抹平人工清理磁盘行为对数据和预测造成的影响，达到了提升预测准确性的目的。
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