一种基于二阶差分法识别人工清理行为的磁盘容量预测方法

    公开(公告)号:CN113157204A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110127180.X

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶差分法识别人工清理行为的磁盘容量预测方法,主要包括对磁盘容量使用情况进行采样上报,同时建立存储数据库保存历史数据;对磁盘使用量数据的采集时间进行一阶差分求采集时间间隔,以一定周期为准对采集数据进行聚合,保留聚合周期内的最大值;过滤聚合数据中的明显异常值,删除重复数据,并对数据缺失值进行线性插值处理;利用二阶差分检测历史数据中是否存在人为清理行为,并抹平因此造成的影响;根据聚合数据计算数据特征,智能匹配最优算法。本发明在智能IT运维领域中的对磁盘容量的预测时,通过二阶差分法抹平人工清理磁盘行为对数据和预测造成的影响,达到了提升预测准确性的目的。

    一种基于二阶差分法识别人工清理行为的磁盘容量预测方法

    公开(公告)号:CN113157204B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202110127180.X

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶差分法识别人工清理行为的磁盘容量预测方法,主要包括对磁盘容量使用情况进行采样上报,同时建立存储数据库保存历史数据;对磁盘使用量数据的采集时间进行一阶差分求采集时间间隔,以一定周期为准对采集数据进行聚合,保留聚合周期内的最大值;过滤聚合数据中的明显异常值,删除重复数据,并对数据缺失值进行线性插值处理;利用二阶差分检测历史数据中是否存在人为清理行为,并抹平因此造成的影响;根据聚合数据计算数据特征,智能匹配最优算法。本发明在智能IT运维领域中的对磁盘容量的预测时,通过二阶差分法抹平人工清理磁盘行为对数据和预测造成的影响,达到了提升预测准确性的目的。

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