公开(公告)号：CN109658148B

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN201811534891.3

申请日：2018-12-14

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 王彦青 ,  严莲 ,  过临朋 ,  白新宇 ,  张少杰 ,  彭刚 ,  王宏满 ,  朱峰

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06F16/35 ,  G06F40/194 ,  G06F40/216

Abstract: 一种基于自然语言处理技术的营销活动投诉风险预测方法，包括：提取历史时间内所有投诉文本和营销活动文本，计算投诉文本和营销活动文本的相似度，以识别营销活动所对应的投诉文本，计算每项营销活动的万投比；选取多个万投比大于万投比高阈值的营销活动为正样本，多个万投比低于万投比低阈值的营销活动为负样本，训练基于卷积神经网络的营销文本分类模型；将待预测营销活动的文本指标输入训练后的营销文本分类模型，并根据模型输出的营销活动属于高投诉风险类别的概率来判断待预测的营销活动是否具有高投诉风险，如果是，则发布预警通知消息。本发明属于信息技术领域，能构建投诉信息与营销活动的对应关系，并实现对营销活动风险的准确预测。

公开(公告)号：CN109658148A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811534891.3

申请日：2018-12-14

Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司

Inventor： 王彦青 ,  严莲 ,  过临朋 ,  白新宇 ,  张少杰 ,  彭刚 ,  王宏满 ,  朱峰

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06F17/22

Abstract: 一种基于自然语言处理技术的营销活动投诉风险预测方法，包括：提取历史时间内所有投诉文本和营销活动文本，计算投诉文本和营销活动文本的相似度，以识别营销活动所对应的投诉文本，计算每项营销活动的万投比；选取多个万投比大于万投比高阈值的营销活动为正样本，多个万投比低于万投比低阈值的营销活动为负样本，训练基于卷积神经网络的营销文本分类模型；将待预测营销活动的文本指标输入训练后的营销文本分类模型，并根据模型输出的营销活动属于高投诉风险类别的概率来判断待预测的营销活动是否具有高投诉风险，如果是，则发布预警通知消息。本发明属于信息技术领域，能构建投诉信息与营销活动的对应关系，并实现对营销活动风险的准确预测。