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公开(公告)号：CN113780648A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111027621.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 朝阳燕山湖发电有限公司 , 浙江大学 , 中电投东北能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的多模式供热机组负荷分配优化方法，它包括如下步骤：步骤S1、建立数据库，存储机组运行数据以及接入的气象数据；步骤S2、搭建BP人工神经网络模型，调用数据库中数据作为BP人工神经网络模型的输入数据，对机组未来24h的供热负荷和供电负荷进行预测。本发明提供一种基于人工神经网络的多模式供热机组负荷分配优化方法，它基于气象信息以及电厂历史负荷，对未来负荷进行预测；根据预测负荷对电厂进行预先调节和预先计划方案制定；根据MEGC指令以及预测负荷对电厂机组进行合理负荷分配；根据预测负荷指导电厂进行决策制定，是否参与第二天调峰竞价以及竞价电价确定。
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公开(公告)号：CN113780648B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111027621.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 朝阳燕山湖发电有限公司 , 浙江大学 , 中电投东北能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的多模式供热机组负荷分配优化方法，它包括如下步骤：步骤S1、建立数据库，存储机组运行数据以及接入的气象数据；步骤S2、搭建BP人工神经网络模型，调用数据库中数据作为BP人工神经网络模型的输入数据，对机组未来24h的供热负荷和供电负荷进行预测。本发明提供一种基于人工神经网络的多模式供热机组负荷分配优化方法，它基于气象信息以及电厂历史负荷，对未来负荷进行预测；根据预测负荷对电厂进行预先调节和预先计划方案制定；根据MEGC指令以及预测负荷对电厂机组进行合理负荷分配；根据预测负荷指导电厂进行决策制定，是否参与第二天调峰竞价以及竞价电价确定。
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公开(公告)号：CN113757642A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111160865.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 中电投东北能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司四平第一热电公司
Inventor： 蒲建业 , 李宏岩 , 傅腾 , 王勇 , 葛成用 , 庞开宇 , 姚振刚 , 孙昕 , 董武 , 王明洋 , 王智 , 周兴野 , 徐漠北 , 宫英杰 , 杨少才 , 梁辰 , 郝文野 , 辛亮
Abstract: 一种在煤粉锅炉燃料中掺烧低灰熔点高硫褐煤的掺烧方法，包括以下步骤：步骤1，对原有锅炉进行改造，在原有锅炉的空气预热器与磨煤机之间的一次风风道内部增设蒸汽‑一次风加热器，蒸汽‑一次风加热器的蒸汽来自汽轮机三抽，经过蒸汽‑一次风加热器对空气预热器出口的一次风进行加热；步骤2，将正常燃用煤种与低熔点高硫褐煤分别送至不同磨煤机，在不同磨煤机分别磨成煤粉，再分别送至煤粉锅炉的不同燃烧器燃烧，即低灰熔点高硫褐煤种煤粉输送至下层燃烧器，正常燃用煤种煤粉输送至上层燃烧器。与煤场掺混后上煤的炉前掺烧方式相比较，炉内分磨掺烧的掺烧方式更能够针对性的配风调整，并且还能防止炉前掺混不均的问题。
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公开(公告)号：CN108278594B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711416073.9
申请日：2017-12-25
Applicant: 中电投东北能源科技有限公司
Abstract: 一种600MW超临界褐煤直流锅炉掺烧生物质气化燃气的方法，燃烧系统由两台600MW超临界褐煤直流锅炉和两台生物质气化炉组成，在两台锅炉的后墙上分别设五个位于燃尽风燃烧器与第三层煤粉燃烧器之间的燃气燃烧器，两台气化炉公用一套燃气母管分成十个支路分别与两台锅炉的十个燃气燃烧器相接，燃气燃烧所需空气接自锅炉二次风道，由集散控制系统对燃烧系统进行在线监测和控制；根据电网调度中心给出的不同上网负荷可选取“一对一”、或“分别一对二”、或“二对一”运行方式，使生物质气化炉能够根据运行工况和调峰任务要求以不同运行方式耦合发电，提高机组运行的经济性和安全可靠性。
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公开(公告)号：CN113361784A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110646784.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的多模式供热机组负荷分配优化方法，它包括如下步骤：步骤S1、建立数据库，存储机组运行数据以及接入的气象数据；步骤S2、搭建BP人工神经网络模型，调用数据库中数据作为BP人工神经网络模型的输入数据，对机组未来24h的供热负荷和供电负荷进行预测。本发明提供一种基于人工神经网络的多模式供热机组负荷分配优化方法，它基于气象信息以及电厂历史负荷，对未来负荷进行预测；根据预测负荷对电厂进行预先调节和预先计划方案制定；根据MEGC指令以及预测负荷对电厂机组进行合理负荷分配；根据预测负荷指导电厂进行决策制定，是否参与第二天调峰竞价以及竞价电价确定。
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