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公开(公告)号:CN101907868A
公开(公告)日:2010-12-08
申请号:CN201010246219.1
申请日:2010-08-05
Applicant: 暨南大学珠海学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种牵引供电系统智能故障诊断方法:首先建立被诊断系统的系统描述库,然后实时采集诊断所需的观测值数据并进行预处理,根据系统元件行为描述库和观测值数据获得系统预测值之后,将预测值与观测值进行一致性模糊检验以判断差异,若不一致时对系统进行分层一致性诊断以产生故障候选集合,再选择故障行为模型进行溯因诊断以确定故障原因和故障位置,从而预测继电保护动作及断路器动作,通过比较预测动作结果与实际动作的一致性,得出故障原因和结果并报警输出;本发明还提供了一种牵引供电系统智能故障诊断系统;本发明适用于牵引供电系统、能及时准确发现故障元件和故障原因、克服计算复杂性,实现对牵引供电系统的实时监测和故障诊断。
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公开(公告)号:CN101907868B
公开(公告)日:2012-01-25
申请号:CN201010246219.1
申请日:2010-08-05
Applicant: 暨南大学珠海学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种牵引供电系统智能故障诊断方法:首先建立被诊断系统的系统描述库,然后实时采集诊断所需的观测值数据并进行预处理,根据系统元件行为描述库和观测值数据获得系统预测值之后,将预测值与观测值进行一致性模糊检验以判断差异,若不一致时对系统进行分层一致性诊断以产生故障候选集合,再选择故障行为模型进行溯因诊断以确定故障原因和故障位置,从而预测继电保护动作及断路器动作,通过比较预测动作结果与实际动作的一致性,得出故障原因和结果并报警输出;本发明还提供了一种牵引供电系统智能故障诊断系统;本发明适用于牵引供电系统、能及时准确发现故障元件和故障原因、克服计算复杂性,实现对牵引供电系统的实时监测和故障诊断。
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