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公开(公告)号：CN116796250B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311056861.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 暨南大学 , 深圳无线电检测技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F18/10 , G06F18/2135
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公开(公告)号：CN120074692A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510228580.8
申请日：2025-02-28
Applicant: 暨南大学 , 深圳无线电检测技术研究院
IPC: H04B17/10 , H04B17/20 , H04B17/309 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了面向频谱混叠无线信号识别的无人机监测方法，包括以下步骤：对监测节点在某个频谱采样时隙内接收到的频谱混合信号，进行短时傅里叶变换得到频谱信号；通过非负矩阵分解进行种类识别，构建目标函数Q1并求解，得到未知信号源数量的估计值；将不同视角下的待求解的包含种类信息的系数矩阵与监测节点的信号衰落模板矩阵进行拼接，构建目标函数Q2并求解，得到信号种类与发射功率指示矩阵表示未知信号的位置与发射功率。本发明将信号识别、信号位置估计与发射功率估计三个任务通过一个深度识别方法进行解决；同时将UAV移动到质心附近能得到更好的监测效果。
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公开(公告)号：CN119848524A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510228178.X
申请日：2025-02-28
Applicant: 暨南大学 , 深圳无线电检测技术研究院
IPC: G06F18/2134 , G06F17/16 , G06F18/2431 , H04B17/10
Abstract: 本发明公开了一种频谱混叠无线信号深度识别方法，包括以下步骤：对监测到的M条频谱混叠信号通过非负矩阵分解，构建目标函数Q1并求解，得到第m个频谱混叠信号包含种类信息的系数矩阵Am、信号种类共识矩阵A*；构建目标函数Q2，对Am进行进一步分解，得到频谱混叠信号中各个信号的位置与发射功率，其中信号的位置是对监测区域进行网格划分得到的网格位置。本发明集成了信号识别、信号位置估计与发射功率估计于一个深度识别框架中，通过多层的NMF来对频谱混叠信号的多参数进行解耦估计；本发明能够对频谱混叠信号进行深度识别，识别出频谱混叠信号中未知信号的种类、位置与发射功率。
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公开(公告)号：CN116796250A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311056861.7
申请日：2023-08-22
Applicant: 暨南大学 , 深圳无线电检测技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F18/10 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种混叠无线信号智能识别与分离方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、对输入的信号频谱使用混合池化方式过滤噪音；S2、将经过混合池化增强后的信号频谱折叠为二维数据形式，输入Conformer编码器中编码为特征图；S3、利用卷积神经网络对编码的特征图进行解码获得特征向量；S4、根据各个信号的特征值计算出其对应的成分占比大小；S5、输出经过归一化后各个信号种类的成分占比。本发明基于联合Conformer编码器和卷积神经网络解码器，通过设计基于混合池化层搭配提出的信号预处理模块和信号成分归一化模块，可以在低信噪比环境下有效实现无线电信号分离。
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公开(公告)号：CN108174390B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201711350899.X
申请日：2017-12-15
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院 , 国家无线电监测中心检测中心
Abstract: 本发明提供了一种LTE‑V2X外场性能测试场景合格的判断方法与装置。其中，LTE‑V2X外场性能测试场景合格的判断方法包括：响应输入的待测试的外场测试场景的场景类型，获取场景类型下的最小路径损耗值；获取信号源在待测试的外场测试场景的第一预定位置发送的标准调制信号以及接收机在待测试的外场测试场景的第二预定位置接收的信号源数据；根据标准调制信号和信号源数据，获取在待测试的外场测试场景下的实际路径损耗值；判断实际路径损耗值是否大于或等于最小路径损耗值，如果是，则判定待测试的外场测试场景合格，否则，判定待测试的外场测试场景不合格。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107809288B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201711036391.2
申请日：2017-10-30
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院 , 国家无线电监测中心检测中心
IPC: H04B17/00 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供了一种无线干扰测试方法和系统。该无线干扰测试方法，实现在电波暗室环境下针对LTE‑V2X通信链路可调干扰测试，首先搭建包含发射单元、电波暗室、接收单元、干扰单元的无线干扰测试系统，并建立无线干扰测试系统中各设备之间的通信链路，实现电波暗室环境下半实物仿真干扰测试。在进行无线干扰测试时，通过设定发射单元中第一信道模拟器的不同参数来模拟测试频段中不同场景的真实信道，解决了普通外场测试中需要花费较多人力和时间成本的问题，极大地提高了测试效率和有效性。并且，为干扰源配置第二信道模拟器，可模拟不用场景中真实的干扰信号特性，实现准确且参数可调的干扰源信号。
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公开(公告)号：CN108882155B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810752078.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W4/021 , H04B17/391 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群算法的盲信号功率及盲源位置确定方法、系统，该方法包括：接收预设区域范围内多个信号强度传感器发送的采集信号功率值；选取大于预设阈值的采集信号功率值，根据选取的采集信号功率值所对应的信号强度传感器的位置确定盲源位置区域；基于路径损耗模型利用接收到的采集信号功率值和预设区域范围的大小，确定盲信号的功率范围；依据盲源位置区域和盲信号的功率范围，基于粒子群算法可以计算出盲源的位置和盲信号功率值。由此，本发明方案仅基于信号强度传感器的接收功率而没有任何先验知识的发射功率，通过确定出盲源位置区域和盲信号的功率范围，进而利用粒子群算法准确地计算出具体的盲源位置和盲信号功率值。
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公开(公告)号：CN108880601B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810639015.0
申请日：2018-06-20
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院 , 国网上海市电力公司
IPC: H04B1/401 , H04B1/00 , H04B1/50 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供了一种基于USRP的通信频率选择方法和装置，实现了基于USRP的电网运行数据无线采集传输系统中使用的通信频率的选择。在对发射端和接收端的不同待测接收频率进行通信质量检测以及发射端和接收端互相传输选取的最优频率信息的过程中，发送信号的一端的发送频率与接收信号的另一端的接收频率始终相等，并形成简便、有效的反馈机制，有效保证可靠的无线通信连接，确保了无线通信系统可以稳定有效的运行。同时，根据发射端和接收端在各自的每一个待测接收频率下的接收信噪比SNR，有效地从多个预设的待测接收频率中选出信道状态最好的信道进行通信，提高电网运行数据无线采集传输系统的传输质量。
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公开(公告)号：CN108040328B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201711240838.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院 , 国家无线电监测中心检测中心
Abstract: 本发明提供了一种无线终端通信性能测试方法和装置。该方法实现在高速弯道NLOS场景下对LTE‑V2V终端通信性能的外场测试。首先构建由紧邻的弯道和直道组成的高速弯道的NLOS测试场景，在测试时，第一车辆和第二车辆分别在弯道和直道的指定位置点起步加速至指定速度，并各自沿着弯道和直道相向行驶并错车，有效避免了两车碰撞的危险，保证车辆和人员的安全；同时，保证车辆的行驶速度足够模拟实际的高速场景。其次，在车辆行使期间采集两辆车处于有效NLOS区间的数据信息作为测试数据，在有效避免碰撞危险的同时保证了测试数据的有效性，最终使得在辅助驾驶阶段，实现安全、有效的高速弯道NLOS场景下的LTE‑V2V通信性能测试。
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公开(公告)号：CN108882155A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810752078.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W4/021 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群算法的盲信号功率及盲源位置确定方法、系统，该方法包括：接收预设区域范围内多个信号强度传感器发送的采集信号功率值；选取大于预设阈值的采集信号功率值，根据选取的采集信号功率值所对应的信号强度传感器的位置确定盲源位置区域；基于路径损耗模型利用接收到的采集信号功率值和预设区域范围的大小，确定盲信号的功率范围；依据盲源位置区域和盲信号的功率范围，基于粒子群算法可以计算出盲源的位置和盲信号功率值。由此，本发明方案仅基于信号强度传感器的接收功率而没有任何先验知识的发射功率，通过确定出盲源位置区域和盲信号的功率范围，进而利用粒子群算法准确地计算出具体的盲源位置和盲信号功率值。
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