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公开(公告)号：CN108882155B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810752078.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W4/021 , H04B17/391 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群算法的盲信号功率及盲源位置确定方法、系统，该方法包括：接收预设区域范围内多个信号强度传感器发送的采集信号功率值；选取大于预设阈值的采集信号功率值，根据选取的采集信号功率值所对应的信号强度传感器的位置确定盲源位置区域；基于路径损耗模型利用接收到的采集信号功率值和预设区域范围的大小，确定盲信号的功率范围；依据盲源位置区域和盲信号的功率范围，基于粒子群算法可以计算出盲源的位置和盲信号功率值。由此，本发明方案仅基于信号强度传感器的接收功率而没有任何先验知识的发射功率，通过确定出盲源位置区域和盲信号的功率范围，进而利用粒子群算法准确地计算出具体的盲源位置和盲信号功率值。
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公开(公告)号：CN108882155A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810752078.7
申请日：2018-07-10
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W4/021 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种基于粒子群算法的盲信号功率及盲源位置确定方法、系统，该方法包括：接收预设区域范围内多个信号强度传感器发送的采集信号功率值；选取大于预设阈值的采集信号功率值，根据选取的采集信号功率值所对应的信号强度传感器的位置确定盲源位置区域；基于路径损耗模型利用接收到的采集信号功率值和预设区域范围的大小，确定盲信号的功率范围；依据盲源位置区域和盲信号的功率范围，基于粒子群算法可以计算出盲源的位置和盲信号功率值。由此，本发明方案仅基于信号强度传感器的接收功率而没有任何先验知识的发射功率，通过确定出盲源位置区域和盲信号的功率范围，进而利用粒子群算法准确地计算出具体的盲源位置和盲信号功率值。
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公开(公告)号：CN109041093B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201810752082.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/318
Abstract: 本发明提供了一种盲信号源功率位置联合估计方法及系统。该方法包括：在预定区域内布设多个传感器节点，并确定各个传感器节点在预定区域的位置信息；利用各个传感器节点接收预定区域内同频的多个盲信号源发射的信号，并对接收信号的功率进行测量，得到接收信号的实际测量功率值；根据指定的路径损耗模型、各个传感器节点的接收信号的实际测量功率值以及在预定区域的位置信息，构建用于估计各个盲信号源的发射功率和位置的粒子群目标函数；基于遗传算法和粒子群优化算法估计粒子群目标函数的最优解，作为各个盲信号源的发射功率和位置。本发明实施例有效地解决了现有技术中无法进行功率位置联合估计的问题。
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公开(公告)号：CN109041093A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810752082.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 深圳无线电检测技术研究院
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/318
CPC classification number: H04B17/318 , H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供了一种盲信号源功率位置联合估计方法及系统。该方法包括：在预定区域内布设多个传感器节点，并确定各个传感器节点在预定区域的位置信息；利用各个传感器节点接收预定区域内同频的多个盲信号源发射的信号，并对接收信号的功率进行测量，得到接收信号的实际测量功率值；根据指定的路径损耗模型、各个传感器节点的接收信号的实际测量功率值以及在预定区域的位置信息，构建用于估计各个盲信号源的发射功率和位置的粒子群目标函数；基于遗传算法和粒子群优化算法估计粒子群目标函数的最优解，作为各个盲信号源的发射功率和位置。本发明实施例有效地解决了现有技术中无法进行功率位置联合估计的问题。
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