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公开(公告)号：CN119071402A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411004873.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及无载体信息隐藏技术领域，提出一种基于去噪扩散概率模型的无载体信息隐藏方法，包括以下步骤：将秘密信息转化为比特流数据后，使用流密码进行加密，得到加密数据；根据预设的映射规则，将所述加密数据映射生成近似服从标准正态分布的噪声图像；将所述噪声图像输入经过训练的去噪扩散概率模型，利用去噪扩散隐式采样算法得到隐写图像。本发明应用去噪扩散概率模型采样算法的逆算法完成无载体信息隐藏，同时提高了载体图像的图像质量，使载体图像拥有较高的秘密信息嵌入容量以及密文信息提取准确率；本发明通过秘密信息驱动生成载体图像，与人为修改载体图像的像素值相比，能够规避绝大多数的隐写分析工具的检测，具有安全性高的特点。
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