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公开(公告)号：CN113507546A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110606848.9
申请日：2021-06-01
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT‑64的图像加密方法，过程如下：在DCT变换阶段加密中，将图像自适应分割为64×64、32×32、16×16、8×8等不同大小的像素块后，对每个像素块进行不同大小的DCT变换，之后将像素个数大于64的块中的像素在密钥的作用下按照能量从左上角至右下角递减原则随机分到若干8×8的块中完成该阶段的加密；在图像量化阶段加密中，将所有量化后的8×8的块进行全局打乱；在图像编码阶段加密中，在密钥的控制下将DCT变换阶段的分割信息嵌入至图像的AC系数中，再对所有AC系数进行随机置换。本发明确保了加密图像的安全性，在保证图像信息不泄露的同时压缩性能没有损害很多。
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公开(公告)号：CN117041448A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310907225.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和分块DNA编码的彩色图像加密方法，首先通过迭代复合混沌系统获得加密过程中使用的混沌序列和构建测量矩阵，利用压缩感知对彩色图像进行压缩得到三个测量值矩阵，然后将其量化为整数矩阵并采用基于约瑟夫斯问题的混淆方法进行置乱。随后，将这些置乱后的测量值矩阵划分为子块。子块经过动态的DNA编码、DNA扩散和DNA解码，然后重组得到密文图像。在本发明中，混沌系统的初始值基于明文图像计算以及奇异值分解方法用于优化测量矩阵，这使得本加密方法不仅能有效抵抗选择明文攻击和已知明文攻击，而且大大提升了重构图像的质量。经过仿真实验和安全分析，证明了本加密方法具有良好的压缩和加密性能。
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公开(公告)号：CN112434180B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011476145.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT系数值替换和注意力网络的密文JPEG图像检索方法，方法包括以下步骤：图像加密，图像拥有者将图像上传至云服务器前利用密钥对图像进行加密，将图像转为比特流形式，加密过程中进行DCT变换并对DCT变换后的DC和AC系数进行值替换，上传图像构成云服务器的图像数据库；图像检索，授权用户上传需检索图像至云服务器，上传前采用与图像拥有者上传图像时采用的相同的加密方法对需检索图像进行加密，云服务器从需检索的加密图中提取特征，利用神经网络模型进行图像检索。本发明确保了检索图像时的安全性，保证了隐私信息不泄露，同时采用神经网络模型来提高检索效果。
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公开(公告)号：CN112434180A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011476145.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT系数值替换和注意力网络的密文JPEG图像检索方法，方法包括以下步骤：图像加密，图像拥有者将图像上传至云服务器前利用密钥对图像进行加密，将图像转为比特流形式，加密过程中进行DCT变换并对DCT变换后的DC和AC系数进行值替换，上传图像构成云服务器的图像数据库；图像检索，授权用户上传需检索图像至云服务器，上传前采用与图像拥有者上传图像时采用的相同的加密方法对需检索图像进行加密，云服务器从需检索的加密图中提取特征，利用神经网络模型进行图像检索。本发明确保了检索图像时的安全性，保证了隐私信息不泄露，同时采用神经网络模型来提高检索效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119071402A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411004873.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及无载体信息隐藏技术领域，提出一种基于去噪扩散概率模型的无载体信息隐藏方法，包括以下步骤：将秘密信息转化为比特流数据后，使用流密码进行加密，得到加密数据；根据预设的映射规则，将所述加密数据映射生成近似服从标准正态分布的噪声图像；将所述噪声图像输入经过训练的去噪扩散概率模型，利用去噪扩散隐式采样算法得到隐写图像。本发明应用去噪扩散概率模型采样算法的逆算法完成无载体信息隐藏，同时提高了载体图像的图像质量，使载体图像拥有较高的秘密信息嵌入容量以及密文信息提取准确率；本发明通过秘密信息驱动生成载体图像，与人为修改载体图像的像素值相比，能够规避绝大多数的隐写分析工具的检测，具有安全性高的特点。
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公开(公告)号：CN112417190B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202011353549.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种密文JPEG图像的检索方法及应用，该方法的步骤包括：获取明文图像及相应的DC系数和AC系数，对明文图像进行图像加密，在熵编码生成比特流是对比特流加密，得到加密的JPEG比特流，并在加密的JPEG比特流中提取特征；解析密文JPEG比特流提取特征，提取DC系数和AC系数的哈夫曼码直方图作为特征；构建神经网络模型，将密文图像的哈夫曼码直方图特征输入神经网络模型，并训练神经网络模型；输入待检索图像加密后的密文图，将密文图的哈夫曼码直方图特征输入到训练好的神经网络模型，输出与待检索图像相似的密文图像。本发明在提升图像检索精度的同时也保证了JPEG图像格式兼容性和加密性能。
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公开(公告)号：CN113507546B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110606848.9
申请日：2021-06-01
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT‑64的图像加密方法，过程如下：在DCT变换阶段加密中，将图像自适应分割为64×64、32×32、16×16、8×8等不同大小的像素块后，对每个像素块进行不同大小的DCT变换，之后将像素个数大于64的块中的像素在密钥的作用下按照能量从左上角至右下角递减原则随机分到若干8×8的块中完成该阶段的加密；在图像量化阶段加密中，将所有量化后的8×8的块进行全局打乱；在图像编码阶段加密中，在密钥的控制下将DCT变换阶段的分割信息嵌入至图像的AC系数中，再对所有AC系数进行随机置换。本发明确保了加密图像的安全性，在保证图像信息不泄露的同时压缩性能没有损害很多。
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公开(公告)号：CN112417190A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011353549.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种密文JPEG图像的检索方法及应用，该方法的步骤包括：获取明文图像及相应的DC系数和AC系数，对明文图像进行图像加密，在熵编码生成比特流是对比特流加密，得到加密的JPEG比特流，并在加密的JPEG比特流中提取特征；解析密文JPEG比特流提取特征，提取DC系数和AC系数的哈夫曼码直方图作为特征；构建神经网络模型，将密文图像的哈夫曼码直方图特征输入神经网络模型，并训练神经网络模型；输入待检索图像加密后的密文图，将密文图的哈夫曼码直方图特征输入到训练好的神经网络模型，输出与待检索图像相似的密文图像。本发明在提升图像检索精度的同时也保证了JPEG图像格式兼容性和加密性能。
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公开(公告)号：CN215773824U
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202121936474.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种大数据计算机网络安全防护装置，包括安装体，所述安装体从下到上由承载凹板、连接框架与安装盖组成，所述承载凹板、连接框架与安装盖之间通过衔接机构连接，所述连接框架内腔两侧对称设置有散热机构，所述承载凹板外壁贴覆有隔热层,所述散热机构输出端设置有引导机构，且所述引导机构对称设置于连接框架两侧，所述衔接机构包括衔接槽与衔接块，所述衔接槽分别对称挖设于承载凹板两侧与安装盖底面两侧，所述衔接块对称设置于承载凹板两侧，在维护需要拆卸时，整体便于拆装，部件产生的热量有效的吸收，以及有效且快速的排散，提高了内部部件的使用周期。
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