公开(公告)号：CN110457648A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910696826.9

申请日：2019-07-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 易清明 ,  陈嘉文 ,  符清杆

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种用于LU分解的脉动阵列结构的实现方法，该脉动阵列结构，包括计算上三角矩阵的运算单元阵列、计算下三角矩阵的运算单元阵列、控制数据输入的状态控制器模块。相较于已有的运算结构，本发明具有以下创新：(1)矩阵数据按行并行输入，无需规划输入顺序。(2)将除法器从阵列处理单元中单独提取出来，减少除法器的数量，提高资源利用率。(3)将脉动阵列部分并行化，在保持高度流水性的同时减少运算所需的时钟周期数。(4)本发明设计的高维脉动阵列结构可兼容较低维的矩阵LU分解，可实现不同维数矩阵共用同一结构，避免重新设计结构。本发明可以应用于信号处理、数值分析、人工智能等领域矩阵分解问题的硬件实现。

公开(公告)号：CN110457648B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN201910696826.9

申请日：2019-07-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 易清明 ,  陈嘉文 ,  符清杆

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种用于LU分解的脉动阵列结构的实现方法，该脉动阵列结构，包括计算上三角矩阵的运算单元阵列、计算下三角矩阵的运算单元阵列、控制数据输入的状态控制器模块。相较于已有的运算结构，本发明具有以下创新：(1)矩阵数据按行并行输入，无需规划输入顺序。(2)将除法器从阵列处理单元中单独提取出来，减少除法器的数量，提高资源利用率。(3)将脉动阵列部分并行化，在保持高度流水性的同时减少运算所需的时钟周期数。(4)本发明设计的高维脉动阵列结构可兼容较低维的矩阵LU分解，可实现不同维数矩阵共用同一结构，避免重新设计结构。本发明可以应用于信号处理、数值分析、人工智能等领域矩阵分解问题的硬件实现。

公开(公告)号：CN209361773U

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201822122328.7

申请日：2018-12-17

Applicant: 暨南大学

Inventor： 张海甄 ,  陈家旭 ,  翁嘉敏 ,  陈嘉文 ,  林立泰 ,  易丽夏

IPC: A63B23/12 ,  A63B21/05

Abstract: 本实用新型公开了一种尺桡骨骨折康复训练器，包括底板，底板的顶部固定连接有螺纹筒，螺纹筒的内侧通过螺栓固定连接有第一螺杆，第一螺杆的右侧等距离开设有螺纹孔，第一螺杆的顶部通过轴承活动连接有承载板，承载板的顶部固定连接有框体，框体内腔的两侧均固定连接有壳体，壳体内腔的底部固定连接有发热板，发热板的顶部等距离固定连接有导热杆，框体内腔的底部固定连接有固定台，固定台的两侧分别与两个壳体靠近螺纹筒的一侧相连接，固定台的两侧均等距离开设有凹孔。该尺桡骨骨折康复训练器，可以使训练器具有很好的升温功能，病人在冬天进行康复训练时，使手臂会感到很舒适的感觉，从而有利于病人手臂的康复。