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公开(公告)号：CN118396570B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410827585.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及大规模家电制造产业链多级协同决策方法及服务平台，该方法包括：接收处于当前生产作业环节的各个层级的决策节点所上传的第一决策结果，获取每个层级对应的协同决策节点生成的第二决策结果；在根据同一层级对应的第一决策结果和第二决策结果，确定出每个层级当次协同优化的不一致性惩罚参数之后，分别计算所有层级前后两次协同优化对应的不一致性惩罚参数的第一差值，根据第一差值，指引各个层级的决策节点和所属的协同决策节点进行作业决策规划迭代，直至第一差值小于预设阈值，以及迭代生成的每个层级对应的候选不一致性惩罚参数为预设目标值时，将与所有层级对应的候选不一致性惩罚参数所对应的第一决策结果作为多级协同决策结果。
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公开(公告)号：CN118710082B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410994955.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06N3/088 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及基于GAT和AE的产业链扰动识别方法及检测系统，该方法包括：获取待检测的目标产业链的属性网络图，属性网络图包括目标产业链上所有企业节点所对应的邻接参数和每个企业节点对应的节点参数，邻接参数用于表征企业节点之间是否存在供应关系，节点参数用于表征每个企业节点的生产状态信息；将目标产业链所对应的所有邻接参数和所有所述企业节点对应的节点参数，输入GAT‑AE扰动检测模型中进行中断检测，得到所有企业节点所对应的扰动参数，扰动参数包括对应的所述企业节点对应的扰动指数；从每个企业节点对应的扰动参数中，获取对应的扰动指数，并根据对扰动指数是否小于扰动指数阈值的判断结果，确定产业链扰动识别结果。
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公开(公告)号：CN118396570A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410827585.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及大规模家电制造产业链多级协同决策方法及服务平台，该方法包括：接收处于当前生产作业环节的各个层级的决策节点所上传的第一决策结果，获取每个层级对应的协同决策节点生成的第二决策结果；在根据同一层级对应的第一决策结果和第二决策结果，确定出每个层级当次协同优化的不一致性惩罚参数之后，分别计算所有层级前后两次协同优化对应的不一致性惩罚参数的第一差值，根据第一差值，指引各个层级的决策节点和所属的协同决策节点进行作业决策规划迭代，直至第一差值小于预设阈值，以及迭代生成的每个层级对应的候选不一致性惩罚参数为预设目标值时，将与所有层级对应的候选不一致性惩罚参数所对应的第一决策结果作为多级协同决策结果。
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公开(公告)号：CN118710082A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410994955.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06N3/088 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及基于GAT和AE的产业链扰动识别方法及检测系统，该方法包括：获取待检测的目标产业链的属性网络图，属性网络图包括目标产业链上所有企业节点所对应的邻接参数和每个企业节点对应的节点参数，邻接参数用于表征企业节点之间是否存在供应关系，节点参数用于表征每个企业节点的生产状态信息；将目标产业链所对应的所有邻接参数和所有所述企业节点对应的节点参数，输入GAT‑AE扰动检测模型中进行中断检测，得到所有企业节点所对应的扰动参数，扰动参数包括对应的所述企业节点对应的扰动指数；从每个企业节点对应的扰动参数中，获取对应的扰动指数，并根据对扰动指数是否小于扰动指数阈值的判断结果，确定产业链扰动识别结果。
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