批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118229194B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410437940.0

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质,该方法包括:获取当前空闲的货位信息和组批生产后的多个生产订单信息,每个生产订单信息包括多个目标对象对应的同一类别的单品信息;从多个生产订单信息中,获取每个目标对象对应的多个单品信息,得到每个目标对象对应的多个入库子单信息,并基于货位信息和入库子单信息,进行初始编码,得到第一编码序列;利用ALNS算法和预设的仓储约束,对当前编码序列进行破坏修复操作,生成备选编码序列;根据备选编码序列和当前编码序列对应的仓储成本,从备选编码序列和当前编码序列中,选取目标编码序列,得到库位规划结果。通过本申请,解决相关技术的库位规划方案易浪费仓库资源及成本的问题。

    基于GA-PSO的物料订购与补货的决策方法及服务平台

    公开(公告)号:CN119692913A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411848374.9

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及基于GA‑PSO的物料订购与补货的决策方法及服务平台,该方法包括:获取每个订购周期内多种目标物料对应的物料订购量;对每个订购周期中的交付周期的数目和多种目标物料分别对应的物料订购量进行编码,生成多个第一矩阵型编码个体;在基于多个第一矩阵型编码个体,利用遗传算法进行至少一次遗传操作后,确定当次迭代所生成的每个第二矩阵型编码个体对应的第二子编码体的适应度,基于适应度和第二矩阵型编码个体,进行遗传操作迭代,直至生成多个候选矩阵型编码个体;在将候选矩阵型编码个体中的候选子编码体作为候选粒子后,基于粒子群优化算法,对多个候选粒子进行迭代处理,并从生成的多个备选粒子中,选取包括目标物料补货决策信息的目标粒子。

    批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118229194A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410437940.0

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本申请涉及批生产模式下的库位规划方法、电子装置及存储介质,该方法包括:获取当前空闲的货位信息和组批生产后的多个生产订单信息,每个生产订单信息包括多个目标对象对应的同一类别的单品信息;从多个生产订单信息中,获取每个目标对象对应的多个单品信息,得到每个目标对象对应的多个入库子单信息,并基于货位信息和入库子单信息,进行初始编码,得到第一编码序列;利用ALNS算法和预设的仓储约束,对当前编码序列进行破坏修复操作,生成备选编码序列;根据备选编码序列和当前编码序列对应的仓储成本,从备选编码序列和当前编码序列中,选取目标编码序列,得到库位规划结果。通过本申请,解决相关技术的库位规划方案易浪费仓库资源及成本的问题。

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