公开(公告)号：CN114143737B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202111561251.3

申请日：2021-12-17

Applicant: 暨南大学

Inventor： 蔡洽凯 ,  陈世帆 ,  廖锦鸿 ,  杨宇峰 ,  刘蕊 ,  杨光华 ,  杨宗林

IPC: H04W4/33 ,  H04W64/00 ,  H04W84/12

Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi无接触感知的多人室内定位方法，该方法包括单人离线指纹数据库构建和多人在线定位匹配两个阶段。首先通过对收集到的信道状态信息进行预处理、特征提取等步骤构建单人指纹数据库，所提取的特征反映位置信息；其次，将多人室内定位场景建模为盲源分离问题，并采用RobustICA算法对混合的CSI信号进行分离；最后，对分离后的信号提取特征，利用KNN算法与指纹库进行匹配，完成对多个人的无接触感知定位。本发明通过对WiFi的信道状态信息进行特征提取、分离、匹配，实现成本低、可用性大、适用性强的多人无接触感知定位。

公开(公告)号：CN114143737A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111561251.3

申请日：2021-12-17

Applicant: 暨南大学

Inventor： 蔡洽凯 ,  陈世帆 ,  廖锦鸿 ,  杨宇峰 ,  刘蕊 ,  杨光华 ,  杨宗林

IPC: H04W4/33 ,  H04W64/00 ,  H04W84/12

Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi无接触感知的多人室内定位方法，该方法包括单人离线指纹数据库构建和多人在线定位匹配两个阶段。首先通过对收集到的信道状态信息进行预处理、特征提取等步骤构建单人指纹数据库，所提取的特征反映位置信息；其次，将多人室内定位场景建模为盲源分离问题，并采用RobustICA算法对混合的CSI信号进行分离；最后，对分离后的信号提取特征，利用KNN算法与指纹库进行匹配，完成对多个人的无接触感知定位。本发明通过对WiFi的信道状态信息进行特征提取、分离、匹配，实现成本低、可用性大、适用性强的多人无接触感知定位。