公开(公告)号：CN116908274A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310669742.2

申请日：2023-06-07

Applicant: 暨南大学 ,  北京市公安局

Inventor： 胡斌 ,  张健锋 ,  卫娟娜 ,  张瑛 ,  辛国斌 ,  刘希萌

IPC: G01N27/62 ,  G01N27/68 ,  G01N1/44

Abstract: 本发明提供了一种混杂毒品粉末的检测方法，涉及分析检测技术领域。本发明以水‑醇类溶剂‑腈类溶剂‑酮类溶剂的混合溶液为提取剂，能够将混杂毒品粉末中毒品充分溶解，对毒品的提取率高；采用多孔铂金探针能够将提取液中的毒品充分吸附和富集，提高检测结果的灵敏度；采用程序热解吸将毒品充分解吸出来并气化，还能有效去除毒品检测后的残留，提高了探针的重复利用率，从而提高了检测的有效性，降低了检测成本；通过直接化学电离将毒品离子化，经后续的质谱检测分析以及与毒品标准特征峰位进行比对，实现了对疑似混杂毒品粉末样品的高灵敏度、快速、准确和有效检测。

公开(公告)号：CN116519865A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310443798.6

申请日：2023-04-23

Applicant: 暨南大学

Inventor： 胡斌 ,  刘希萌

IPC: G01N30/88 ,  G01N30/72 ,  G01N30/06

Abstract: 本发明公开了一种质谱快速检测柑橘黄龙病的方法，包括：利用便携式GC‑MS采集柑橘叶片样本的质谱信息，获得柑橘叶片数据集；根据柑橘叶片数据集设置训练集和测试集；建立用于检测柑橘黄龙病的随机森林模型，采用训练集对随机森林模型进行训练；将测试集输入训练后的随机森林模型中，以对黄龙病叶片、无症状叶片、健康叶片进行分类，得到各个预测类别的概率值，根据各个所述预测类别的概率值确定待测叶片样本对应的预测结果。本发明使用便携式GC‑MS仪器作为分析技术，通过随机森林模型预测柑橘黄龙病概率，突破了传统检测技术不能实时采样以及操作繁琐耗时的方式，实现数分钟检测一个叶片样本并得出结果，可广泛应用于数据分析技术领域。