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公开(公告)号：CN115100308B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210690180.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于去除CT伪影的神经网络训练方法及系统，神经网络训练方法包括以下步骤：获取CT设备的探测器模块于Z轴方向的扫描数据，对扫描数据预处理后形成第一投影数据Proj1，并基于滤波反投影将第一投影数据Proj1重建为薄层图像Img；合成薄层图像Img为第一厚层图像Img1；合成第一投影数据Proj1为第二投影数据Proj2；基于滤波反投影将第二投影数据Proj2重建为第二厚层图像Img2；以第二厚层图像Img2作为神经网络的输入，第一厚层图像Img1作为神经网络的输出对神经网络进行训练。采用上述技术方案后，利用已有设备的数据模拟欠采样的情况，从而为去除伪影的神经网络提供训练数据对。
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公开(公告)号：CN115482172A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211189812.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像对比度的增强方法及系统，方法包括：获取输入图像Iin的目标区域，对所述目标区域进行低频滤波，得到低频图像If；基于所述低频图像If，设置窗宽为ω的滑动窗口；通过灰度变换曲线对所述低频图像进行增强，得到增强后的低频图像If‑ce；所述滑动窗口的中心依次划过所述低频图像上的每个像素点，根据所述滑动窗口的滑动过程中所经过的、且位于所述目标区域内的像素值来获得灰度变换曲线的影响系数x1和x2；通过所述低频图像If和所述增强后的低频图像If‑ce得到增强的预图像Ice，将所述增强的预图像Ice与所述输入图像Iin进行融合，得到增强后的输出图像Iout。
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公开(公告)号：CN115100308A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210690180.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于去除CT伪影的神经网络训练方法及系统，神经网络训练方法包括以下步骤：获取CT设备的探测器模块于Z轴方向的扫描数据，对扫描数据预处理后形成第一投影数据Proj1，并基于滤波反投影将第一投影数据Proj1重建为薄层图像Img；合成薄层图像Img为第一厚层图像Img1；合成第一投影数据Proj1为第二投影数据Proj2；基于滤波反投影将第二投影数据Proj2重建为第二厚层图像Img2；以第二厚层图像Img2作为神经网络的输入，第一厚层图像Img1作为神经网络的输出对神经网络进行训练。采用上述技术方案后，利用已有设备的数据模拟欠采样的情况，从而为去除伪影的神经网络提供训练数据对。
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公开(公告)号：CN117152007A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311119764.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种CT定位片的降噪增强方法，本发明首先进行条状伪影的提取及处理：即从图像中扣除处理后的条状伪影，得到噪声降低后的图像；接着进行高频信息的提取及处理：即在图像上加上处理后的高频信息，得到高频信息增强后的图像。本发明有效降低定位片图像的噪声，增强图像对比度，算法简单，计算量小，内存占用少，效果较好。
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公开(公告)号：CN112712572B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110029340.7
申请日：2021-01-11
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低信号噪声的抑制方法、系统及计算机可读存储介质，所述方法包括如下步骤：对所述CT扫描设备所采集的数据通过低信号阈值TLS筛选出需要滤波的若干个低信号通道；获取所述低信号通道的数据处理范围的上阈值和下阈值；获取所述低信号通道的邻域范围，依据该低信号通道的上阈值和下阈值在所述邻域范围内选取信号数据；将所述信号数据的平均值作为该信号通道滤波后的投影值对该信号通道进行滤波处理，获得抑制后的低信号噪声。本发明有效排除邻域中存在的噪声水平过大的低信号，保证抑制噪声的效果；同时无需对每一个低信号通道进行生成、使用空间滤波核，节省了运算资源，减少了运算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114004745A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111210554.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种CT平扫图像重建方法、系统、设备及可读存储介质，涉及医学图像处理领域，包括：计算一准直器组中各个准直器对应的权重系数集，以生成存储表；创建CT平扫数据集，在所述存储表中获取与所述平扫的准直器匹配对应的权重系数集；基于所述平扫数据集根据各个体素位置以及射线位于的旋转角度获取对应的权重系数，以进行反投影加权求和，获取所述探测器位置下的体素值；平扫中探测器相对扫描对象Z向移动，对探测器位于扫描对象Z向的各个位置计算体素值，根据各个探测器位置下的体素值生成立体图像并依次拼接，以获取重建图像，解决重建图像过程中需要消耗大量计算资源，对计算机硬件配置要求较高的问题。
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公开(公告)号：CN110264541B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910627524.6
申请日：2019-07-12
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种z向飞焦点扫描方式和图像重建方法，涉及医学影像技术领域，z向飞焦点扫描方式包括Z向飞焦点采样、调节相邻两个焦点的位置、轴扫模式下旋转机架轴180度、Z向飞焦点控制、设计线性变化的斜率；其中图像重建方法包括对两个焦点的数据分别进行重新排列，使其排列成两个平行束；在角度方向进行插值，使两个飞焦点的扫描数据角度相同；在径向方向进行插值，使两个焦点的非等距离平行束变为等距离的平行束；对两个平行束分别进行滤波操作；进行反投影计算。本发明的Z向飞焦点轴扫模式和图像重建方法可以在Z向任意位置重建而得到层厚完全相同的图像；同时此特殊轴扫模式和重建方法增加了Z向的采样点数因而减少了Z向混叠伪影。
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公开(公告)号：CN114943742B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210681013.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种CT图像重建方法及系统，CT图像重建方法包括以下步骤：获取原始图像Imgori；将原始图像Imgori分割为空气区域图像、软组织区域图像和骨头区域图像，并提取交界线；对交界线所在的区域作对比度增强处理，并对不具有交界线的区域作平滑处理，以形成处理图像Imgsharp；对原始图像Imgori平滑处理为平滑图像Imgsmooth；对处理图像Imgsharp得到投影图像Imgfbp，并得到伪影图像Imgart；基于伪影图像Imgart和原始图像Imgori，获得重建图像Imgcorr。采用上述技术方案后，能明显地减弱混叠伪影在图像中的表现，同时不损失Z向分辨率。
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公开(公告)号：CN118710748A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410800928.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
IPC: G06T11/00 , G06T3/4007 , G06T5/20 , G06T7/13 , G06T5/30
Abstract: 本发明提供了一种CT图像的部分容积伪影去除方法、设备及计算机可读存储介质，包括，对CT投影数据进行滤波反投影重建得到初始图像；对CT投影数据进行交叠重建得到交叠图像，交叠图像中任意两个相邻的交叠切片的重叠体积为初始图像中初始切片的体积的四分之一；对交叠图像进行插值处理得到参考图像，参考图像中参考切片的数量与初始图像中初始切片的数量相等；逐次计算获取初始图像中任一初始像素与参考图像中与该初始像素位置对应的参考像素之间的像素差值，得到伪影图像；逐次对初始图像中任一初始像素减去伪影图像中与初始像素位置对应的伪影像素的像素值，得到校正图像。采用本技术方案后，能够降低去除部分容积伪影的计算量。
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公开(公告)号：CN113223109B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110584577.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
IPC: G06T11/00 , G06T7/70 , G16H30/20 , G01N23/046
Abstract: 本发明涉及一种基于CT轴扫描的坏点校正方法，包括以下步骤：S1、判断待校正坏点的共轭位置点是否为坏点；若否，则将待校正坏点的共轭位置点对应的投影值作为待校正坏点的校正值，转至步骤S3；若是，转至步骤S2；S2、选取待校正坏点的目标邻域内的像素点，并根据像素点的投影值得到待校正坏点的校正值，转至步骤S3；S3、利用待校正坏点的校正值对待校正坏点进行插值校正。本发明提升了坏点校正的精度。本发明的基于CT轴扫描的坏点校正方法，在坏点校正过程中采用共轭位置点的投影信息，有利于提升坏点校正的精度。
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