一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法

    公开(公告)号:CN109242925B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201811066701.X

    申请日:2018-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法,通过新的无衰减图像在图像域进行衰减校正,减弱或者消除呼吸带来的运动模糊伪影。同时本发明对非衰减的PET图像进行配准处理,衰减校正只在最后引入,提升计算速度;在投影域内将衰减项引入,再次重建出图像,可以提升图像质量;且因为无衰减的重建使用的灵敏度配比与衰减重建不同,特别加入配比操作,实现了对图像噪音不均的弥补。

    一种基于非柱面探测器的CT图像重建方法及CT扫描仪

    公开(公告)号:CN113017668A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110199513.X

    申请日:2021-02-23

    Abstract: 本发明属于医学影像技术领域,具体涉及一种基于非柱面探测器的CT图像重建方法及CT扫描仪。其中,CT图像重建方法,包括以下步骤:S1、采用数据插值方法将非柱面探测器采集的非柱面数据转换为对应于柱面探测器的柱面数据;S2、根据对应于柱面坐标系的柱面数据进行CT图像重建。本发明的CT图像重建方法,针对非柱面探测器,采用数据插值方法将非柱面探测器采集的非柱面数据转换为对应于柱面探测器的柱面数据,能够保证得到的采样点与非柱面探测器的采样点尽量接近,减少了空间分辨率的损失和混叠伪影的增加。

    一种基于非柱面探测器的CT图像重建方法及CT扫描仪

    公开(公告)号:CN113017668B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110199513.X

    申请日:2021-02-23

    Abstract: 本发明属于医学影像技术领域,具体涉及一种基于非柱面探测器的CT图像重建方法及CT扫描仪。其中,CT图像重建方法,包括以下步骤:S1、采用数据插值方法将非柱面探测器采集的非柱面数据转换为对应于柱面探测器的柱面数据;S2、根据对应于柱面坐标系的柱面数据进行CT图像重建。本发明的CT图像重建方法,针对非柱面探测器,采用数据插值方法将非柱面探测器采集的非柱面数据转换为对应于柱面探测器的柱面数据,能够保证得到的采样点与非柱面探测器的采样点尽量接近,减少了空间分辨率的损失和混叠伪影的增加。

    一种PET/CT数据时相匹配的重建方法

    公开(公告)号:CN108520542B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201810268898.9

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种PET/CT数据时相匹配的重建方法,直接对PET符合数据的总集进行含衰减系数的重建,得到重建图像A,对子符合数据集进行不含衰减系数的重建得到图像数据集B1到BN共N组图像,对图像进行归一化,同时对B1‑N共N组图像选取特定亮度,对于B1‑BN中的任意一组图像n,计算通过A,AT,Bn,BnT的demon估计误差公式,通过最佳匹配PET门控图像作为参考图像,对其他图像进行匹配操作,获得相同门控下的其他图像,并进行图像合并操作,得到合并图像Bc,最终结果BF=BnAC/Bn*Bc,本发明提供了一种提升了CT与PET图像的匹配度的PET/CT数据时相匹配的重建方法。

    一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法

    公开(公告)号:CN109242925A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811066701.X

    申请日:2018-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法,通过新的无衰减图像在图像域进行衰减校正,减弱或者消除呼吸带来的运动模糊伪影。同时本发明对非衰减的PET图像进行配准处理,衰减校正只在最后引入,提升计算速度;在投影域内将衰减项引入,再次重建出图像,可以提升图像质量;且因为无衰减的重建使用的灵敏度配比与衰减重建不同,特别加入配比操作,实现了对图像噪音不均的弥补。

    一种PET/CT数据时相匹配的重建方法

    公开(公告)号:CN108520542A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810268898.9

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种PET/CT数据时相匹配的重建方法,直接对PET符合数据的总集进行含衰减系数的重建,得到重建图像A,对子符合数据集进行不含衰减系数的重建得到图像数据集B1到BN共N组图像,对图像进行归一化,同时对B1-N共N组图像选取特定亮度,对于B1-BN中的任意一组图像n,计算通过A,AT,Bn,BnT的demon估计误差公式,通过最佳匹配PET门控图像作为参考图像,对其他图像进行匹配操作,获得相同门控下的其他图像,并进行图像合并操作,得到合并图像Bc,最终结果BF=BnAC/Bn*Bc,本发明提供了一种提升了CT与PET图像的匹配度的PET/CT数据时相匹配的重建方法。

    一种去除CT锥束伪影的重建方法

    公开(公告)号:CN110264535A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910509858.3

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明提供一种去除CT锥束伪影的重建方法,包括:A1、定义原始CT数据A0;A2、降采样后得到AL;A3、数据归一化后得到ALNorm;A4、将ALNorm传入神经网络进行训练,并生成训练结果PA0;B1、定义原始CT数据B0;B2、降采样后得到BL;B3、数据归一化后得到BLNorm;B4、将BLNorm传入神经网络,并生成扩充后的生成结果PB0;B5、根据数据归一化的逆运算对PB0进行强度恢复,得到PN;B6、根据降采样的逆运算对PN进行升采样处理,得到PU2D;B7、将B0替换到PU2D中间对应的位置上,得到BN;B8、输出结果BN继续进行CT重建,得到图像域结果。本发明能提高图像质量。

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