一种基于耦合加权网络的矿山井下泥石流风险解析方法

    公开(公告)号:CN118332294A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410757204.3

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于耦合加权网络的矿山井下泥石流风险解析方法,涉及矿山安全风险防控相关领域,该方法包括:对矿山井下泥石流风险解析指标模型进行风险因素交互作用分析,构建多层次结构网络模型;将多层次结构网络模型映射到贝叶斯网络中,构建贝叶斯网络结构分析模型;根据风险因素耦合程度构建节点间连接权重,并根据节点间连接权重执行贝叶斯网络结构分析模型的耦合加权,获得耦合加权贝叶斯网络结构分析模型;根据耦合加权贝叶斯网络结构分析模型进行诊断推理,获得矿山井下泥石流风险解析结果。解决了现有技术中由于矿山井下泥石流风险因素关系复杂,导致关键风险因素和关键致灾路径难以确定的问题。

    一种基于耦合加权网络的矿山井下泥石流风险解析方法

    公开(公告)号:CN118332294B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410757204.3

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于耦合加权网络的矿山井下泥石流风险解析方法,涉及矿山安全风险防控相关领域,该方法包括:对矿山井下泥石流风险解析指标模型进行风险因素交互作用分析,构建多层次结构网络模型;将多层次结构网络模型映射到贝叶斯网络中,构建贝叶斯网络结构分析模型;根据风险因素耦合程度构建节点间连接权重,并根据节点间连接权重执行贝叶斯网络结构分析模型的耦合加权,获得耦合加权贝叶斯网络结构分析模型;根据耦合加权贝叶斯网络结构分析模型进行诊断推理,获得矿山井下泥石流风险解析结果。解决了现有技术中由于矿山井下泥石流风险因素关系复杂,导致关键风险因素和关键致灾路径难以确定的问题。

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