一种工况识别模型的训练方法、工况诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN118781443A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202310347518.1

    申请日:2023-04-03

    摘要: 本发明公开了一种工况识别模型的训练方法、工况诊断方法及装置。所述方法包括:获取第一示功图数据集,将第一示功图数据集输入至自监督学习模型中进行训练,保存自监督学习模型的编码器;根据自监督学习模型的编码器和自定义的分类器构建监督学习模型;将第二示功图数据集分为训练集和测试集,训练监督学习模型并保存;根据自定义的编码器和分类器构建学生模型,将包含示功图数据和对应标签的第三示功图数据集作为训练集,并通过老师模型的预测结果,指导学生模型的训练,得到工况识别模型。本发明能够准确地预测示功图完整工况情况,通过知识蒸馏技术,降低模型迁移带来的不确定性因素,提高跨设备模型迁移准备率。