可执行程序测试用例集二进制代码覆盖率自动化评估方法

    公开(公告)号:CN104375941A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410758886.6

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种可执行程序测试用例集二进制代码覆盖率自动化评估方法,包括:第一步骤,执行对具有二进制代码表达形式的可执行程序的静态分析,在静态分析中,将二进制代码表达形式通过反汇编转换为汇编指令表达形式,随后对具有汇编指令表达形式的可执行程序进行基本块划分;第二步骤,利用测试用例执行程序过程的动态分析,在动态分析中执行插桩处理以捕获执行轨迹,并在插桩处理中执行过滤操作以进行基本块过滤以去除可执行程序的外部指令;第三步骤,利用可执行程序的虚拟内存地址通过匹配第一步骤的静态分析结果与第二步骤的动态分析结果来评估测试用例集的二进制代码覆盖率。

    一种基于XML描述的复杂文档自动生成方法

    公开(公告)号:CN104598635A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510063357.9

    申请日:2015-02-06

    CPC classification number: G06F17/227

    Abstract: 本发明提供了一种基于XML描述的复杂文档自动生成方法,包括:首先,执行第一步骤以获取文档大纲模板描述;随后,执行第二步骤以便对文档大纲模板进行解析;其中在第二步骤中,根据文档数据和文档样式模板定义信息控制进行第三步骤、第四步骤和第五步骤以完成文档相关数据和样式模板的获取;随后,根据文档架构描述和关联索引信息控制第六步骤、第七步骤和第八步骤以完成文档数据获取及其格式的转换;接着,根据文档内容与样式关联信息执行第九步骤和第十步骤以完成文档数据与样式的匹配及组装,最后根据文档的完成情况进入第十一步骤以完成最终文档的输出。

    并行源代码生成、编译及驱动执行的测试方法

    公开(公告)号:CN102880474B

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201210380728.2

    申请日:2012-10-09

    Abstract: 本发明提供的一种并行源代码生成、编译及驱动执行的测试方法包括:测试流程控制模块、生成用例并行源代码模块以及运行和监控用例并行作业模块;其中,所述生成用例并行源代码模块用于在所述测试流程控制模块的驱动下,分析和解析测试用例配置得到并行源代码生成配置和并行编译选项配置,接受测试流程控制模块传递的全局并行编译选项,生成所需的用例并行源代码和Makefile文件;并且,所述运行和监控用例并行作业模块用于在所述测试流程控制模块的驱动下,分析和解析测试用例配置以得到并行作业运行前准备配置和并行作业运行配置,接受所述测试流程控制模块传递的全局并行作业提交选项和并行作业状态监控选项,运行和控制并行作业运行。

    可执行程序测试用例集二进制代码覆盖率自动化评估方法

    公开(公告)号:CN104375941B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201410758886.6

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种可执行程序测试用例集二进制代码覆盖率自动化评估方法,包括:第一步骤,执行对具有二进制代码表达形式的可执行程序的静态分析,在静态分析中,将二进制代码表达形式通过反汇编转换为汇编指令表达形式,随后对具有汇编指令表达形式的可执行程序进行基本块划分;第二步骤,利用测试用例执行程序过程的动态分析,在动态分析中执行插桩处理以捕获执行轨迹,并在插桩处理中执行过滤操作以进行基本块过滤以去除可执行程序的外部指令;第三步骤,利用可执行程序的虚拟内存地址通过匹配第一步骤的静态分析结果与第二步骤的动态分析结果来评估测试用例集的二进制代码覆盖率。

    支持多类型和多版本浏览器的Web应用兼容性测试方法

    公开(公告)号:CN104572473B

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201510047390.2

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本发明提供了一种支持多类型和多版本浏览器的Web应用兼容性测试方法,包括:首先,构建多个VM模板,并在VM模板中预先部署特定浏览器和特定测试代理程序;此后,根据所述特定浏览器的类型和版本来创建兼容性矩阵;然后,使得测试控制器根据兼容性矩阵从VM模板创建相应的VM实例以形成VM池;随后,将预定兼容性测试用例分发到VM池中的每一个VM实例中;最后,在VM池中同时执行兼容性测试用例从而并行地执行兼容性测试。

    一种细粒度的虚拟化系统的性能损耗测试方法及装置

    公开(公告)号:CN103116539A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310049332.4

    申请日:2013-02-07

    Abstract: 一种细粒度的虚拟化系统的性能损耗测试方法及装置,其中性能损耗测试方法包括:在未安装虚拟化系统的物理机上对多个待测试指标分别执行性能测试,以得到每个所述待测试指标的第一性能指标;在所述物理机上安装虚拟化系统后,再对所述多个待测试指标分别执行性能测试,以得到每个所述待测试指标的第二性能指标;对比所述第一性能指标和所述第二性能指标来计算每个所述待测试指标所反映的性能损耗。本技术方案提出一套细粒度的虚拟化性能损耗测试方法,从基本的整数运算、浮点数运算、进程操作时间、上下文切换、本地通信延迟、文件系统操作、本地通信带宽、内存操作延迟8个方面,详细测试了上述决定系统整体性能的细粒度指标。

    并行源代码生成、编译及驱动执行的测试方法

    公开(公告)号:CN102880474A

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201210380728.2

    申请日:2012-10-09

    Abstract: 本发明提供的一种并行源代码生成、编译及驱动执行的测试方法包括:测试流程控制模块、生成用例并行源代码模块以及运行和监控用例并行作业模块;其中,所述生成用例并行源代码模块用于在所述测试流程控制模块的驱动下,分析和解析测试用例配置得到并行源代码生成配置和并行编译选项配置,接受测试流程控制模块传递的全局并行编译选项,生成所需的用例并行源代码和Makefile文件;并且,所述运行和监控用例并行作业模块用于在所述测试流程控制模块的驱动下,分析和解析测试用例配置以得到并行作业运行前准备配置和并行作业运行配置,接受所述测试流程控制模块传递的全局并行作业提交选项和并行作业状态监控选项,运行和控制并行作业运行。

    一种基于XML描述的复杂文档自动生成方法

    公开(公告)号:CN104598635B

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201510063357.9

    申请日:2015-02-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于XML描述的复杂文档自动生成方法,包括:首先,执行第一步骤以获取文档大纲模板描述;随后,执行第二步骤以便对文档大纲模板进行解析;其中在第二步骤中,根据文档数据和文档样式模板定义信息控制进行第三步骤、第四步骤和第五步骤以完成文档相关数据和样式模板的获取;随后,根据文档架构描述和关联索引信息控制第六步骤、第七步骤和第八步骤以完成文档数据获取及其格式的转换;接着,根据文档内容与样式关联信息执行第九步骤和第十步骤以完成文档数据与样式的匹配及组装,最后根据文档的完成情况进入第十一步骤以完成最终文档的输出。

    支持多类型和多版本浏览器的Web应用兼容性测试方法

    公开(公告)号:CN104572473A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510047390.2

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本发明提供了一种支持多类型和多版本浏览器的Web应用兼容性测试方法,包括:首先,构建多个VM模板,并在VM模板中预先部署特定浏览器和特定测试代理程序;此后,根据所述特定浏览器的类型和版本来创建兼容性矩阵;然后,使得测试控制器根据兼容性矩阵从VM模板创建相应的VM实例以形成VM池;随后,将预定兼容性测试用例分发到VM池中的每一个VM实例中;最后,在VM池中同时执行兼容性测试用例从而并行地执行兼容性测试。

    一种软件单元与部件与相结合的源代码变更影响分析与测试方法

    公开(公告)号:CN102880547A

    公开(公告)日:2013-01-16

    申请号:CN201210325222.1

    申请日:2012-09-05

    Abstract: 一种软件单元与部件与相结合的源代码变更影响分析与测试方法。单元级源代码变更影响分析和测试包括:构造程序单元流图;创建线性独立的测试路径集;查找修改的代码在流图中的节点并确定为变更点;使用路径选择器在线性独立测试路径集中选取包含了变更点的路径以形成受影响路径集;执行受影响路径集中的路径;将执行的结果和预期的结果进行比较。部件级源代码变更影响分析和测试包括:构造程序调用图,调用图使用节点和边描述程序的调用结构;创建线性独立的测试子树集;确定修改的代码所在的单元,作为变更点;使用子树选择器在线性独立测试子树集中选取包含变更点的子树形成受影响子树集;执行受影响子树集中的子树;比较执行结果和预期结果。

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