公开(公告)号：CN119904368A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411995766.8

申请日：2024-12-31

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 周林 ,  蔡嘉丽 ,  张翼 ,  吴碧伟 ,  张林元 ,  洪学莹 ,  杜鑫

IPC: G06T5/50 ,  G06T3/4038

Abstract: 本发明公开了一种面向卫星信号的多档融合检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取卫星信号，基于所述卫星信号生成多张卫星信号瀑布图；对所述多张卫星信号瀑布图进行拼接，得到多档卫星信号瀑布图；将所述多档卫星信号瀑布图输入至预先训练完成的卫星信号检测模型中，得到所述多档卫星信号瀑布图对应的卫星信号检测结果；对所述多档卫星信号瀑布图对应的卫星信号检测结果进行融合，得到融合卫星信号检测结果。上述技术方案，通过多档卫星信号瀑布图融合，有效提高了卫星信号检测结果的准确率。

公开(公告)号：CN119807999A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411881138.7

申请日：2024-12-19

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 周林 ,  王立才 ,  张翼 ,  吴东 ,  高毫林 ,  于博 ,  王宇

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的高精度信号智能检测识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：加载训练完成的信号检测网络，信号检测网络用于在信号时频图像中对信号进行定位和识别；其中，信号检测网络包括轻量化的主干网络、特征融合网络和预测网络，轻量化的主干网络包括四尺度的下采样检测头，轻量化的主干网络包括并集注意力机制模块，并集注意力机制包括通道注意力子模块与空间注意力子模块；获取待检测信号，并对待检测信号进行时频变换，得到待检测信号时频图像；基于信号检测网络对待检测信号时频图像进行定位和识别，得到待检测信号的信号检测数据。本发明可以在保证效率的同时兼顾信号检测的准确率。

公开(公告)号：CN112631801A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011530140.1

申请日：2020-12-22

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 张翼 ,  曾明勇 ,  吴东 ,  王宇 ,  李祥 ,  朱剑文 ,  陆一峰 ,  张昆

IPC: G06F9/54 ,  G06F9/38 ,  G06F9/50 ,  G06F16/182 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开一种遥感影像智能模型分布式并行方法，包括以下步骤：从业务应用系统中接入遥感影像的文件系统地址和模型选取字段；通过图像预处理库读取遥感影像；大图的元数据信息和切片的元数据信息通过JSON序列化，并采用PUSH机制将大图的元数据信息与切片的元数据信息压入内存消息队列中；采用异步多线程竞争机制和阻塞访问的访问规则访问内存消息队列；检测结果的元数据信息通过JSON序列化并PUSH到内存消息队列中；识别结果的元数据信息通过JSON序列化并PUSH到内存消息队列中；最终检测识别的元数据信息封装成统一查询接口。本发明可有效满足海量遥感影像大吞吐量、准实时计算和敏捷模型并行部署的需求。

公开(公告)号：CN112631801B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202011530140.1

申请日：2020-12-22

Applicant: 无锡江南计算技术研究所

Inventor： 张翼 ,  曾明勇 ,  吴东 ,  王宇 ,  李祥 ,  朱剑文 ,  陆一峰 ,  张昆

IPC: G06F9/54 ,  G06F9/38 ,  G06F9/50 ,  G06F16/182 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开一种遥感影像智能模型分布式并行方法，包括以下步骤：从业务应用系统中接入遥感影像的文件系统地址和模型选取字段；通过图像预处理库读取遥感影像；大图的元数据信息和切片的元数据信息通过JSON序列化，并采用PUSH机制将大图的元数据信息与切片的元数据信息压入内存消息队列中；采用异步多线程竞争机制和阻塞访问的访问规则访问内存消息队列；检测结果的元数据信息通过JSON序列化并PUSH到内存消息队列中；识别结果的元数据信息通过JSON序列化并PUSH到内存消息队列中；最终检测识别的元数据信息封装成统一查询接口。本发明可有效满足海量遥感影像大吞吐量、准实时计算和敏捷模型并行部署的需求。