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公开(公告)号：CN118429821B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410414103.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了洪涝灾害范围提取方法，涉及洪涝监测技术领域；通过遥感监测技术获取农业洪涝灾害范围遥感图像，标记可识别区域，获取可识别区域与洪涝灾害范围背景区域的灰度‑梯度共生矩阵，计算可识别区域内相邻像素点间的灰度值，对不同位置相邻像素点间的灰度值比例进行分析，确定图像中的异常区域，对于异常区域，提取图像信息中的图像纹理均匀偏差值、云指数浮动程度值以及实时降雨密度指数，构建数据测试模型，根据模型测试结果确定洪涝灾害范围，不仅使得对洪涝灾害的监测和识别能够更自动化，有助于提高效率，同时，当洪涝灾害范围确定时，可以更快速地启动应急响应和准备，有助于最大限度地减小灾害影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118735312B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411233402.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及城市洪涝预警技术领域，公开了一种基于人工智能的城市洪涝预警系统及方法，一种基于人工智能的城市洪涝预警系统，包括：特征序列生成模块，采集M个网格区域的气象数据、水文数据和地理数据，并为每个网格区域生成特征序列；图结构数据构建模块，根据M个网格区域的特征序列构建图结构数据；城市洪涝预警模块，将图结构数据输入到城市洪涝预警模型，输出M个网格区域在第二预设时间段G内的积水深度；本发明通过构建图结构数据的有向边表示网格区域之间的相互影响关系，并通过城市洪涝预警模型考虑了所有网格区域在时间维度上的数据变化，并对图结构数据中的节点数据进行信息聚合，从而提高对网格区域的积水深度的预测精度。
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公开(公告)号：CN118735312A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411233402.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及城市洪涝预警技术领域，公开了一种基于人工智能的城市洪涝预警系统及方法，一种基于人工智能的城市洪涝预警系统，包括：特征序列生成模块，采集M个网格区域的气象数据、水文数据和地理数据，并为每个网格区域生成特征序列；图结构数据构建模块，根据M个网格区域的特征序列构建图结构数据；城市洪涝预警模块，将图结构数据输入到城市洪涝预警模型，输出M个网格区域在第二预设时间段G内的积水深度；本发明通过构建图结构数据的有向边表示网格区域之间的相互影响关系，并通过城市洪涝预警模型考虑了所有网格区域在时间维度上的数据变化，并对图结构数据中的节点数据进行信息聚合，从而提高对网格区域的积水深度的预测精度。
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公开(公告)号：CN117968646A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410193439.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了河道水文测绘监测方法，具体涉及水文监测技术领域，具体包括以下步骤：根据历史数据，采集容易淤积泥沙区域的水文信息，获取容易淤积区域的悬移质含量信息、水流信息以及水位信息，综合性分析生成高风险信号、中等风险信号和低风险信号，若多个容易淤积区域出现高风险信号，根据多个容易淤积区域悬移质累计量离群值和悬移质异常异常时长离群值的综合性评估结果，调整处理容易淤积区域泥沙淤积的策略，本发明有助于更精准的向专业工作人员对容易淤积泥沙区域出现泥沙淤积的预警，并优化在多个容易发生泥沙淤积区域中维护管理工作的优先级。
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公开(公告)号：CN117968646B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410193439.4
申请日：2024-02-21
Applicant: 无锡学院
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了河道水文测绘监测方法，具体涉及水文监测技术领域，具体包括以下步骤：根据历史数据，采集容易淤积泥沙区域的水文信息，获取容易淤积区域的悬移质含量信息、水流信息以及水位信息，综合性分析生成高风险信号、中等风险信号和低风险信号，若多个容易淤积区域出现高风险信号，根据多个容易淤积区域悬移质累计量离群值和悬移质异常时长离群值的综合性评估结果，调整处理容易淤积区域泥沙淤积的策略，本发明有助于更精准的向专业工作人员对容易淤积泥沙区域出现泥沙淤积的预警，并优化在多个容易发生泥沙淤积区域中维护管理工作的优先级。
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公开(公告)号：CN118429821A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410414103.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了洪涝灾害范围提取方法，涉及洪涝监测技术领域；通过遥感监测技术获取农业洪涝灾害范围遥感图像，标记可识别区域，获取可识别区域与洪涝灾害范围背景区域的灰度‑梯度共生矩阵，计算可识别区域内相邻像素点间的灰度值，对不同位置相邻像素点间的灰度值比例进行分析，确定图像中的异常区域，对于异常区域，提取图像信息中的图像纹理均匀偏差值、云指数浮动程度值以及实时降雨密度指数，构建数据测试模型，根据模型测试结果确定洪涝灾害范围，不仅使得对洪涝灾害的监测和识别能够更自动化，有助于提高效率，同时，当洪涝灾害范围确定时，可以更快速地启动应急响应和准备，有助于最大限度地减小灾害影响。
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