公开(公告)号：CN119357806A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411670143.3

申请日：2024-11-21

Applicant: 无锡学院

Inventor： 孙宁 ,  陈豪 ,  张为锋 ,  徐湖城 ,  宋长坡 ,  夏庆锋 ,  吴庆干 ,  李自然 ,  毛伟民 ,  于俊善 ,  王梓懿 ,  孔甲洋 ,  胡泽凯 ,  张烨 ,  章申博

IPC: G06F18/2413 ,  G06N3/09 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G01R23/16 ,  G01R31/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于频谱特征的电网信号扰动分析方法及装置，涉及电网信号扰动分析技术领域，具体步骤包括：采集包含各种电能质量扰动的历史数据，使用等长的时间窗口进行分割，获得多个时间窗口对应的时间序列信号片段，对每个时间序列信号片段进行傅里叶变换，获取每个时间序列信号片段对应的频谱特征；将上述频谱特征构成数据链，并对数据链进行标注，构建电能质量扰动数据训练集；构建深度学习模型，使用标注的电能质量扰动数据训练集对模型进行训练，得到训练好的电能质量扰动识别模型，本发明通过对传统的神经网络结构进行了改造，降低了信号处理的难度，提高电能质量扰动信号识别的准确率。