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公开(公告)号:CN118031787B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410191840.4
申请日:2024-02-21
Applicant: 无锡卡尔曼导航技术有限公司南京技术中心 , 无锡卡尔曼导航技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种GNSS形变监测方法,包括以下步骤:基于GNSS历史数据构建数据集和伪距预测模型;接收测量站和基准站在线数据,进行周跳探测;基于周跳探测后的卫星数据构建双差伪距及双差载波相位,传递整周模糊度浮点解;基于整周模糊度浮点解选取模糊度子集;根据选取的子集进行RTK定位解。所述数据集包括:卫星信号仰角、载噪比、方位角及伪距误差。所述伪距预测模型的构建包括步骤如下:构建输入量与输出量关系式;联合分布目标值与预测值;优化获取预测模型本发明在特定的监测环境下,通过采集GNSS历史数据信号构建数据集,然后基于信噪比、仰角、方位角来匹配和预测伪距误差,提升模糊度的固定率,最终提高RTK相对定位的精度。
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公开(公告)号:CN118031787A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410191840.4
申请日:2024-02-21
Applicant: 无锡卡尔曼导航技术有限公司南京技术中心 , 无锡卡尔曼导航技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种GNSS形变监测方法,包括以下步骤:基于GNSS历史数据构建数据集和伪距预测模型;接收测量站和基准站在线数据,进行周跳探测;基于周跳探测后的卫星数据构建双差伪距及双差载波相位,传递整周模糊度浮点解;基于整周模糊度浮点解选取模糊度子集;根据选取的子集进行RTK定位解。所述数据集包括:卫星信号仰角、载噪比、方位角及伪距误差。所述伪距预测模型的构建包括步骤如下:构建输入量与输出量关系式;联合分布目标值与预测值;优化获取预测模型本发明在特定的监测环境下,通过采集GNSS历史数据信号构建数据集,然后基于信噪比、仰角、方位角来匹配和预测伪距误差,提升模糊度的固定率,最终提高RTK相对定位的精度。
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