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公开(公告)号:CN117501909A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311740576.7
申请日:2023-12-18
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开一种利用赤霉素提高种子发芽率的设备及方法,包括箱体组件,其特征在于:所述箱体组件包括箱体,所述箱体的一侧固定连接支架,所述支架下部固定连接下导向杆,所述箱体中部固定连接方块,所述方块的一侧固定连接上导向杆,所述支架的上部固定连接安装块;所述安装块转动连接第一搅拌组件,所述第一搅拌组件包括转盘,所述安装块轴承连接转盘的中心轴,所述转盘的边缘固定连接竖轴,所述下导向杆及所述上导向杆分别穿过导向块。本发明涉及农业设备领域,具体地讲,涉及一种利用赤霉素提高种子发芽率的设备及方法。本发明要解决的技术问题是提供一种利用赤霉素提高种子发芽率的设备及方法,方便种子在赤霉素溶液中浸泡。
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公开(公告)号:CN114507361B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202210186435.4
申请日:2022-02-28
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明属于植物无土栽培技术领域,具体涉及一种无土栽培种子用琼脂活性炭水凝胶及其制备方法。本发明向水中加入琼脂糖和活性炭,水与琼脂糖和活性炭的质量比为1:0.01:(0.001‑0.004),将得到的溶液超声1‑1.2h;再将溶液加热到95‑98℃后再开始搅拌,当琼脂糖完全溶解后停止搅拌;将得到的溶液静置冷却,得到琼脂活性炭水凝胶。纯琼脂糖水凝胶力学性能差,活性炭填充的琼脂糖水凝胶具有良好的力学性能、热稳定能和高度发达的孔隙结构,并有利于提高水凝胶的吸水能力,从而提高种子发芽率。本发明减少了土壤环境因素对种子发芽影响,利用活性炭提高琼脂糖水凝胶性能、改善种子萌发和植物生长。
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公开(公告)号:CN113325936B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110706946.X
申请日:2021-06-24
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06F1/20
Abstract: 本发明公开了一种CPU霜冷速冷型降温装置,属于CPU降温装置技术领域,第一水箱、第一水泵、导热铝块、帕尔贴、第一水冷头、第二水冷头、散热水排、CPU冷却机构和控制器,帕尔贴安装在导热铝块两侧壁上,第一水冷头安装在帕尔贴远离导热铝块的一端;第二水冷头安装在导热铝块上;第一水箱通过进水管依次与第一水泵、第一水冷头、散热水排相连通,散热水排通过回水管与第一水箱相连通;第二水冷头通过管路与CPU冷却机构相连;第一水泵、帕尔贴和散热水排均与控制器电连接。本发明结构简单,使用方便,能够大幅提高CPU的散热效果。
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公开(公告)号:CN106590669B
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201610860371.6
申请日:2016-09-28
Applicant: 新疆农业大学
IPC: C09K17/40 , C09K101/00
Abstract: 本发明公开了一种生物型滴灌盐碱土改良剂及制备方法,所述生物型滴灌盐碱土改良剂是由氨基酸,黄腐植酸钾,尿素,磷酸一铵,硝酸钾,干粉菌剂制成,所述生物型滴灌盐碱地改良剂水溶性好,可通过滴管系统使用,能够迅速降低土壤盐分及pH,不仅改良盐碱地,且培肥土壤,同时具有生物活性,促进作物生长,提高作物产量的功效,改善作物品质。本发明所述的改良剂长期使用,可以有效提高土壤肥力,使得作物增产;本发明使用的干粉菌剂菌种稳定,孢子耐受能力及适应强。
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公开(公告)号:CN115330600A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210973688.6
申请日:2022-08-15
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SRGAN的肺部CT图像超分辨率方法,应用于计算机视觉技术领域,包括以下步骤:S1、构建低分辨率‑高分辨率图像对,对肺部CT图像进行预处理,构建数据集;S2、设计一种多尺度残差块MS_ResB替换SRGAN中的原残差块;S3、设计基于Charbonnier损失的感知损失函数;S4、搭建基于多尺度残差块的肺部CT图像生成式对抗网络;S5、通过S1构建的数据集对S4中搭建的基于多尺度残差块的肺部CT图像生成式对抗网络进行训练;S6、通过S5中训练得到的网络模型对低分辨率图像进行超分辨率,本发明能够提取图像多粒度特征,包括不同级别的全局和局部特征,以便在生成的超分图像中保留更多地原始和细节信息,有助于构造更逼真的超分图像。
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公开(公告)号:CN113514402A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110398607.X
申请日:2021-04-12
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明涉及一种冬小麦叶绿素含量的预测系统及方法,其包括:预先设置的预测系统中的无人机按照设定的航线和高度飞行,由搭载在无人机上的多光谱相机对田间进行高空影像数据采集,同时采集冬小麦地里预先设定的小区内的冠层叶面积性状数据;通过影像携带的地理坐标信息对影像进行拼接,然后进行降噪及白板矫正,获取ROI的反射率;根据各个小区反射率,结合植被系数方程,计算出各个小区的不同植被指数的值;根据地表温度传感器获取到地表温度值,采集从种植当天到无人机的飞行数据的温度积累量;根据计算的不同植被指数,结合地表温度和测试的叶绿素表型数据,采用神经网络的算法构建叶绿素的估测模型,实现对冬小麦的叶绿素进行预测。
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公开(公告)号:CN112393947B
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202110065683.9
申请日:2021-01-19
Applicant: 新疆农业大学 , 北京博霖环境科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种青贮饲料密度测定装置,涉及饲料检测设备技术领域,包括底座、设置在底座下端的控制器以及设置在底座下端且与控制器电性连接的显示屏,所述底座上设有与其滑动配合的移动座,所述底座的上端设有移动丝杆滑台,所述移动座与移动丝杆滑台的滑块固定连接,所述移动座上设有测重称,所述测重称的上方设有转动组件、取样组件和调节组件,所述转动组件安装在测重称的上端,所述取样组件安装在转动组件的上端,所述调节组件安装在取样组件的后端,所述取样组件的前端设有辅助组件。本发明提高了取样的准确性,进而提高了检测结果,且能够快速将检测完成的样品排出,便于进行连续检测。
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公开(公告)号:CN112393947A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202110065683.9
申请日:2021-01-19
Applicant: 北京博霖环境科技有限公司 , 新疆农业大学
Abstract: 本发明公开了一种青贮饲料密度测定装置,涉及饲料检测设备技术领域,包括底座、设置在底座下端的控制器以及设置在底座下端且与控制器电性连接的显示屏,所述底座上设有与其滑动配合的移动座,所述底座的上端设有移动丝杆滑台,所述移动座与移动丝杆滑台的滑块固定连接,所述移动座上设有测重称,所述测重称的上方设有转动组件、取样组件和调节组件,所述转动组件安装在测重称的上端,所述取样组件安装在转动组件的上端,所述调节组件安装在取样组件的后端,所述取样组件的前端设有辅助组件。本发明提高了取样的准确性,进而提高了检测结果,且能够快速将检测完成的样品排出,便于进行连续检测。
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公开(公告)号:CN104863507A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510244041.X
申请日:2015-05-13
Applicant: 新疆农业大学
IPC: E21B7/20
Abstract: 本发明公开了一种套管快速打井设备,包括支架、取土钻、取土筒、小型水泵、注水管、套管、渗水管、吸泥沙水管或吸水管。一种套管快速打井方法,在干旱风沙区的沙荒地或风沙区或沙地,用取土筒打孔至潜水层,支架的滑轮吊钩对准井孔中心,用支架的滑轮吊钩勾着套管上端,套管放入井孔,用取土钻在套管中钻取泥沙或在套管底部插入泥沙吸水管和注水管抽取泥沙,随着泥沙的取出套管逐渐下行,用支架的滑轮吊钩绳索牵引套管顶部下行至地下水位线附近时停止,将渗水管插入套管底部,然后用支架的滑轮吊出套管,渗水管就深入到了地下含水水层,吸水管插入渗水管内部区域,吸水管上部与小型水泵固定连接,套管法快速打井工作完成。
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公开(公告)号:CN117475298A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311273967.2
申请日:2023-09-27
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明基于无人机影像和无监督域适应的毒害草识别模型,该毒害草识别模型由特征提取器、伪标签生成模块、双向三元组度量学习模块、毒害草类别分类器以及领域判器组成;该识别模型利用地面视觉域可用的毒害草标注数据,跨域迁移知识到无人机视觉域,解决了无人机毒害草图像缺乏标签数据,导致毒害草识别难度较大的问题;本发明还公开了一种基于无人机影像和无监督域适应的毒害草识别方法,该方法根据地面视觉域特征获取类别原型聚类中心,将类别原型聚类中心与无人机视觉域特征进行相似度计算,根据相似度为无人机视觉域分配伪标签,计算整体损失对毒害草识别模型进行训练,采用梯度下降策略更新毒害草识别模型的参数,得到最终的毒害草识别模型。
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