公开(公告)号：CN116995811A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310972474.1

申请日：2023-08-02

Applicant: 新疆信息产业有限责任公司

Inventor： 袁金丽 ,  龚珂 ,  余长江 ,  鲍柏辰 ,  孙浩 ,  何新亚 ,  林梓硕 ,  周瑞鹏 ,  贾江 ,  胡雪莹 ,  蒋晓梅

IPC: H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种主配网模型一体化整合方法及系统，包括如下步骤：步骤1:定义数据标准和通信协议；步骤2:建立数据集成平台；步骤3:数据转换与映射；步骤4:数据验证和校验；步骤5:建立安全机制；步骤6:实施数据共享与权限管理；步骤7:监控和故障处理，本发明通过解决数据一致性、数据安全性、数据可靠性和数据共享与权限管理等问题，提高系统的可靠性、安全性和整体性能，促进主配网系统的有效整合和协同运行。

公开(公告)号：CN118691994A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410884397.9

申请日：2024-07-03

Applicant: 新疆信息产业有限责任公司

Inventor： 贾秉健 ,  赵山尧 ,  张润贤 ,  贾江 ,  刘博文 ,  陈志新

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/22 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种轻量化的无人机巡检目标识别方法，包括：样本图片的预处理，包括：去除图片的色彩信息，确保图片大小一致，扩张样本数据量；计算纹理特征向量与轮廓特征向量，并进行拼接从而得到样本图片对应的特征向量；标记样本图片的类型，并将样本图片对应的特征向量作为输入，类型作为结果输入至卷积神经网络中进行训练；当达到预设的训练条件时，对卷积神经网络与轮廓特征向量进行剪枝；对无人机巡检过程中采集到的实时图片，计算出剪枝后的实时图片对应的特征向量，并代入至剪枝后的卷积神经网络，从而预测其类型。本发明减少了神经网络的参数量和计算复杂度。在保持识别精度的前提下，使其能够在资源受限的边缘设备上高效运行。

公开(公告)号：CN221738133U

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202420319556.6

申请日：2024-02-21

Applicant: 新疆信息产业有限责任公司

Inventor： 贾秉健 ,  席小刚 ,  赵山尧 ,  贾江 ,  张润贤 ,  李慧娟 ,  陈志新

IPC: B64U20/87 ,  B64U10/14 ,  B08B3/02 ,  B64U101/30

Abstract: 本实用新型公开了一种无人机配网线路全自主巡检装置，包括无人机本体，无人机本体的一端设置有调节组件，调节组件的一端设置有防护箱，且调节组件的一端由防护箱的外部延伸至防护箱的内部，防护箱的内部设置有巡检防护组件，能够在巡检过程中对巡检摄像头的角度进行实时调整，以便能够捕获到线路全自主巡检的各个角度信息，从而确保了无人机配网线路多角度巡检效果，同时，由于巡检过程中摄像头容易附着杂质，这可能会影响巡检效果，因此，通过设置巡检防护组件可以清理巡检镜头上的杂质，以及保证镜头的清晰度，从而进一步确保了无人机配网线路全自主巡检效果以及无人机配网线路多角度巡检效果。