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公开(公告)号：CN119205189A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411166207.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本公开关于一种基于标幺化的短期电价预测方法、装置和电子设备，包括：获取历史n天内的电价数据；根据电价数据，获取历史n天内的电价基准值，根据电价数据和所述历史n天内的电价基准值，获取历史n天内每小时的电价标幺值；基于电价基准值和待预测的第n+1天的第一负荷数据，对第n+1天的电价基准值进行预测，以获取第n+1天的电价预测基准值；基于电价标幺值和第n+1天内每小时的第二负荷数据，对第n+1天的电价标幺值进行预测，以获取第n+1天内每小时的电价预测标幺值；根据第n+1天的电价预测基准值和第n+1天内每小时的电价预测标幺值，确定第n+1天内第t个小时的电价目标预测值，本公开提高了短期电价预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN115684976A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211198294.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/382 , H01M10/48
Abstract: 本发明公开了一种储能电池故障在线诊断定位方法、电子设备及介质，涉及电池故障技术领域。该方法包括对锂离子储能电池系统中的m个储能电池模组依次编号，并获取每个编号后的储能电池模组对应的数据集合；计算每个数据集合对应的特征集合；特征集合包括相似度、数据分布相关系数、最大电流变化率、最大电压变化率、最大SOC变化率和最大温度变化率；根据每个编号后的储能电池模组对应的特征集合和数据集合，按照编号顺序依次判断所述编号后的储能电池模组的故障状态。本发明能够达到在线定位诊断储能电池故障状态的目的。
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公开(公告)号：CN115603398A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210507859.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司(CN)
Abstract: 本发明涉及一种基于秃鹰搜索算法的容量不一致储能阵列重构方法。模拟秃鹰寻找食物的行为，一个秃鹰个体代表一个储能单元，个体的位置即储能阵列的电气排列情况，目标函数为阵列的输出功率的最大化；算法首先收集储能阵列的电气参数储能单元容量、SOH，再根据自身机制动态改变阵列的电气连接直至算法收敛，输出储能阵列的电气排列最优配置。本发明具有较强的全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN119742501A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411807738.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: H01M10/633 , H01M10/627 , H01M10/48 , H01M10/44
Abstract: 本申请提出一种储能系统的热管理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：在储能系统处于充放电状态，且关闭所述储能系统的热管理模块的情况下，获取所述储能系统的温度变化参数；响应于所述储能系统处于充放电状态，且所述储能系统的当前温度满足设定条件，启动所述热管理模块；在所述储能系统的当前充放电过程中，基于所述温度变化参数，确定是否关闭所述热管理模块。由此，在储能系统的当前充放电过程中，可考虑到储能系统自身的充放电温度变化参数，确定是否关闭热管理模块，即可在充放电结束之前，提前关闭热管理模块，可缩短热管理模块的运行时长，并降低热管理模块的功耗。
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公开(公告)号：CN119375711A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411569092.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本公开提出了一种电池测试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及储能电池技术领域，该方法包括：获取待分析的检测数据文件；基于检测数据文件确定目标检测方法和检测标准；基于目标检测方法对目标电池进行测试，并基于检测标准对测试结果进行筛选，以生成目标检测结果；将目标检测结果按照预设的处理方案进行处理后存储，并基于目标检测结果生成检测报告。通过检测数据文件生成对应的目标检测方法和检测标准，可以实现针对不同的检测场景和检测对象实现适应性的检测，可以通过准确地掌握产品的性能特点和测试需求，从而做出更加适应性的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119273377A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411212243.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/0442 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种基于神经网络的电价预测方法、装置和电子设备，方法包括：接收客户端发送的电价查询请求，并基于电价查询请求获取历史电价数据、预测负荷数据和预测天气数据；获取电价预测模型；将历史电价数据输入至深度GRU，由深度GRU输出第一中间参数；将预测负荷数据和预测天气数据输入至第一DNN，由第一DNN输出第二中间参数；将第一中间参数和第二中间参数输入至拼接网络，由拼接网络对第一中间参数和第二中间参数进行拼接，得到第三中间参数；将第三中间参数输入至第二DNN，由第二DNN输出第一预测电价数据，并将第一预测电价数据发送至客户端。由此，可降低负荷、天气对电价预测准确性的影响，有效提升电价预测精度。
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公开(公告)号：CN119154306A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411130711.0
申请日：2024-08-16
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提出了一种储能电站调度模型建立和储能电站调度方法及装置，包括：获取电力交易中心电价、容量补偿电费、输配电量电费、政府基金及附加项电费、上电网效率、下电网效率、损耗率、充电功率、放电功率和运行参数；基于上述数据建立目标函数、上限约束公式、下限约束公式、充放电约束公式、储能系统的容量SOC约束公式和功率平衡约束；基于目标函数、上限约束公式、下限约束公式、充放电约束公式、储能系统的容量SOC约束公式和功率平衡约束建立储能电站调度模型。由此，通过设计和控制目标函数和约束条件，可以根据实际的设计需要和调度需求建立不同的储能电站调度模型，从而实现对储能电站的自动化和个性化调度，提升调度效率，降低调度成本。
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公开(公告)号：CN119044811A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411209029.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/382
Abstract: 本公开提出了一种电池的荷电状态监测方法及其装置，涉及数据处理及电池检测技术领域。包括：获取电池集装箱中每个电池簇在预设时间段的电池信息；针对每个电池簇，基于电流及预设的电流阈值的大小关系，从候选状态中确定电池簇对应的目标状态；针对目标状态为指定状态时的目标电池信息，根据目标电池信息中的电压及荷电状态，将目标电池信息划分为多个时期，指定状态为充电状态或放电状态；基于最小二乘法分别对电池簇每个时期的目标电池信息进行二次曲线拟合，以获取电池集装箱每个时期的目标拟合方程及目标拟合系数。本公开可以准确监测电池的荷电状态，为确保电池的安全、延长电池寿命、优化电池管理及提高电池性能提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117853774A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311303613.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/20
Abstract: 本发明提供了一种储能系统异常识别方法及系统，该方法包括：生成储能系统的热成像图，输入训练好的异常检测模型，输出检测结果；所述异常检测模型基于ResNet18模型训练产生；所述生成储能系统的热成像图包括：提取储能系统充放电时的温度数据；计算每个插箱温度；使用不同颜色代表不同的温度，绘制热成像图。本发明的优势在于：本申请不仅能实现实时自动巡检，大幅提高工作效率，降低人为风险，还能更及时地预警风险，减少潜在的安全隐患。同时，也支持持续分析历史温度数据和预警记录，优化算法和预警策略，不断提升系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN117805671A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311149381.5
申请日：2023-09-07
Applicant: 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G01R31/52 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及储能电池检测领域，特别涉及一种储能电站集装箱内电池微短路检测方法及系统。本发明方法包括如下步骤：采集检测储能电站集装箱多次充放电过程的电池簇数据，并对电池簇数据进行预处理后按照模组切分；找出每个模组中充电最快的单体电池；计算每个模组中充电最快的单体电池在充电过程中两个平台期的平均电压，记录每个模组中其他各单体电池与充电最快的单体电池在充电过程中到达平均电压的时间差；利用每个模组中其他各单体电池与充电最快的单体电池的充电量差异和到达平均电压的时间差计算每个模组中的泄露电流；利用泄漏电流计算每个模组中所有单体电池的电阻值；根据电阻值和时间差以及DBSCAN聚类方法判断单体电池是否发生微短路。
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