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公开(公告)号:CN103500165B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201310365592.2
申请日:2013-08-21
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种结合聚类和双key值的高维向量检索方法。在本发明中,提出了一种结合聚类的双key值索引结构CDKB?tree,它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分,然后为各簇数据构建双key值扩展B+?tree,形成CDKB?tree。进行检索时,只需对与查询范围相交的簇数据进行搜索,通过聚类实现第一次过滤,并通过主key和辅key(双key值),实现两次key值过滤,只需对主key和辅key均在搜索范围内的那些高维向量与查询向量间进行相似度匹配计算。本发明提出的索引结构通过聚类及简单的双key值大小比较,大大地减少了相似度匹配的运算量,极大地加快了检索速度。
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公开(公告)号:CN103488664A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310159170.X
申请日:2013-05-03
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法,属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过在初次检索后利用几何验证得到正确匹配的相关图像,将相关图像与查询图像的文档向量进行权重调整构成新的查询向量,进而得到扩展的查询,进行新的检索得到检索结果。该方法在查询向量中增加了相关图像中存在的隐性视觉单词的权重,提高了查询图像与相关匹配图像中相同视觉单词的权重从而大大提高了检索效率。
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公开(公告)号:CN103235955A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310159183.7
申请日:2013-05-03
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种图像检索中视觉单词的提取方法,属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过对图像库中的局部特征集合进行二值化,得到特征独特性和信息量保持的二值局部特征,在向量空间上提高特征的空间利用率,有利于提高视觉单词的独特性,并通过快速计算二值特征的汉明距离在之后的检索或分类应用中提高计算的速度和减小存储的代价。
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公开(公告)号:CN103488664B
公开(公告)日:2016-12-28
申请号:CN201310159170.X
申请日:2013-05-03
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法,属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过在初次检索后利用几何验证得到正确匹配的相关图像,将相关图像与查询图像的文档向量进行权重调整构成新的查询向量,进而得到扩展的查询,进行新的检索得到检索结果。该方法在查询向量中增加了相关图像中存在的隐性视觉单词的权重,提高了查询图像与相关匹配图像中相同视觉单词的权重从而大大提高了检索效率。
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公开(公告)号:CN103514264A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201310365384.2
申请日:2013-08-21
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3002 , G06F17/30029
Abstract: 本发明是结合聚类和街区距离的高维向量搜索方法。在本发明中,提出了一种结合聚类和街区距离的索引结构CBlockB-tree,它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分,然后为各簇数据构建BlockB-tree,形成CBlockB-tree。该索引结构进行检索时,通过聚类能过滤一部分与查询区域不相交的簇数据,通过高维到一维转换后的key值比较,能进一步减少最终向量相似度匹配的运算量,加快高维向量的搜索速度。同时,该索引结构能够有效支持简单高效的街区距离进行匹配搜索。
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公开(公告)号:CN103500165A
公开(公告)日:2014-01-08
申请号:CN201310365592.2
申请日:2013-08-21
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种结合聚类和双key值的高维向量检索方法。在本发明中,提出了一种结合聚类的双key值索引结构CDKB-tree,它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分,然后为各簇数据构建双key值扩展B+-tree,形成CDKB-tree。进行检索时,只需对与查询范围相交的簇数据进行搜索,通过聚类实现第一次过滤,并通过主key和辅key(双key值),实现两次key值过滤,只需对主key和辅key均在搜索范围内的那些高维向量与查询向量间进行相似度匹配计算。本发明提出的索引结构通过聚类及简单的双key值大小比较,大大地减少了相似度匹配的运算量,极大地加快了检索速度。
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公开(公告)号:CN105868728B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201610223574.4
申请日:2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于化学公式特征进行图像中化学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、分割,通过分割出的字符与整幅图像两方面进行化学公式检测。化学公式图像检测方法由单/双键判断、模板匹配、图像像素点密度判断、苯环判断组成,其中,单/双键判断、模板匹配是针对分割出的字符进行检测,图像像素点密度判断、苯环判断是对整幅图像进行检测。依次对图像进行四个模块的检测,若符合某一模块的检测,则判定为化学公式图像。本发明主要依据化学公式常见字符特征与书写的结构特征进行检测,通过字符的投影特征、图像密度与字符的结构特征进行检测,检测方法简单易实现,且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格,识别率高。
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公开(公告)号:CN101776950B
公开(公告)日:2011-11-09
申请号:CN201010034384.0
申请日:2010-01-21
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种便携设备利用数字罗盘对计算机进行控制的方法,包括以下步骤:用户建立并保持便携设备的通讯单元与计算机通讯单元之间的连接;用户启动便携设备中的数字罗盘;用户启动计算机应用程序;用户根据需要旋转便携设备;数字罗盘感测便携设备的角度变化信息;便携设备通过通讯单元将角度变化信息传输给计算机通讯单元;计算机根据数字罗盘感测到的便携设备角度变化信息判断是否产生相应的控制命令;计算机响应控制命令。本发明所述技术方案利用数字罗盘获得用户对便携设备进行旋转的角度变化信息,通过便携设备与计算机之间的通讯连接对计算机进行简单的控制,极大地方便了用户。
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公开(公告)号:CN101776950A
公开(公告)日:2010-07-14
申请号:CN201010034384.0
申请日:2010-01-21
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种便携设备利用数字罗盘对计算机进行控制的方法,包括以下步骤:用户建立并保持便携设备的通讯单元与计算机通讯单元之间的连接;用户启动便携设备中的数字罗盘;用户启动计算机应用程序;用户根据需要旋转便携设备;数字罗盘感测便携设备的角度变化信息;便携设备通过通讯单元将角度变化信息传输给计算机通讯单元;计算机根据数字罗盘感测到的便携设备角度变化信息判断是否产生相应的控制命令;计算机响应控制命令。本发明所述技术方案利用数字罗盘获得用户对便携设备进行旋转的角度变化信息,通过便携设备与计算机之间的通讯连接对计算机进行简单的控制,极大地方便了用户。
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公开(公告)号:CN101354728B
公开(公告)日:2010-06-09
申请号:CN200810222998.4
申请日:2008-09-26
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于区间权值的相似性度量方法,属于多媒体检索领域。本方法是对任意两幅图像的特征向量进行相似性度量。在进行相似性度量的过程中,首先计算这两个特征向量间对应的每维分量的差值,并对所有的分量差值进行[0,1]归一化;再对[0,1]进行区间划分和为每个区间分配一个权值;然后判断所有归一化的差值所落入的区间,获取它们的权值;最后对所有权值进行累加求均值,并将该均值作为这两幅图像特征向量的相似性度量值。本发明通过区间划分及同一区间给定相同权值,从而忽略了量化到同一区间的分量间的差异,通过各区间的权值分配反映了每一区间对相似性度量的重要性。在相似度匹配的过程中,能够提高图像检索的效率。
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