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公开(公告)号：CN103488664B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310159170.X
申请日：2013-05-03
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法，属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过在初次检索后利用几何验证得到正确匹配的相关图像，将相关图像与查询图像的文档向量进行权重调整构成新的查询向量，进而得到扩展的查询，进行新的检索得到检索结果。该方法在查询向量中增加了相关图像中存在的隐性视觉单词的权重，提高了查询图像与相关匹配图像中相同视觉单词的权重从而大大提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN103514264A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310365384.2
申请日：2013-08-21
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3002 , G06F17/30029
Abstract: 本发明是结合聚类和街区距离的高维向量搜索方法。在本发明中，提出了一种结合聚类和街区距离的索引结构CBlockB-tree，它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分，然后为各簇数据构建BlockB-tree，形成CBlockB-tree。该索引结构进行检索时，通过聚类能过滤一部分与查询区域不相交的簇数据，通过高维到一维转换后的key值比较，能进一步减少最终向量相似度匹配的运算量，加快高维向量的搜索速度。同时，该索引结构能够有效支持简单高效的街区距离进行匹配搜索。
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公开(公告)号：CN103488664A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310159170.X
申请日：2013-05-03
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种图像检索方法，属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过在初次检索后利用几何验证得到正确匹配的相关图像，将相关图像与查询图像的文档向量进行权重调整构成新的查询向量，进而得到扩展的查询，进行新的检索得到检索结果。该方法在查询向量中增加了相关图像中存在的隐性视觉单词的权重，提高了查询图像与相关匹配图像中相同视觉单词的权重从而大大提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN103235955A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310159183.7
申请日：2013-05-03
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种图像检索中视觉单词的提取方法，属于多媒体信息检索、模式识别等智能信息处理领域。本发明通过对图像库中的局部特征集合进行二值化，得到特征独特性和信息量保持的二值局部特征，在向量空间上提高特征的空间利用率，有利于提高视觉单词的独特性，并通过快速计算二值特征的汉明距离在之后的检索或分类应用中提高计算的速度和减小存储的代价。
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公开(公告)号：CN103500165A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310365592.2
申请日：2013-08-21
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种结合聚类和双key值的高维向量检索方法。在本发明中，提出了一种结合聚类的双key值索引结构CDKB-tree，它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分，然后为各簇数据构建双key值扩展B+-tree，形成CDKB-tree。进行检索时，只需对与查询范围相交的簇数据进行搜索，通过聚类实现第一次过滤，并通过主key和辅key(双key值)，实现两次key值过滤，只需对主key和辅key均在搜索范围内的那些高维向量与查询向量间进行相似度匹配计算。本发明提出的索引结构通过聚类及简单的双key值大小比较，大大地减少了相似度匹配的运算量，极大地加快了检索速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103500165B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310365592.2
申请日：2013-08-21
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种结合聚类和双key值的高维向量检索方法。在本发明中，提出了一种结合聚类的双key值索引结构CDKB?tree，它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分，然后为各簇数据构建双key值扩展B+?tree，形成CDKB?tree。进行检索时，只需对与查询范围相交的簇数据进行搜索，通过聚类实现第一次过滤，并通过主key和辅key(双key值)，实现两次key值过滤，只需对主key和辅key均在搜索范围内的那些高维向量与查询向量间进行相似度匹配计算。本发明提出的索引结构通过聚类及简单的双key值大小比较，大大地减少了相似度匹配的运算量，极大地加快了检索速度。
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公开(公告)号：CN101615195A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910089570.1
申请日：2009-07-24
Applicant: 中国传媒大学
Abstract: 本发明是一种基于傅氏频谱的汉字图像纹理特征的提取方法，属于多媒体检索领域。本发明是对单个汉字图像进行特征向量提取。在进行特征向量提取的过程中，首先计算出单个汉字图像的质心的相对位置，将汉字以质心为中心点划分为四个部分；再对每个部分进行傅氏变换，得到该部分的傅氏频谱图；接着利用傅氏频谱图的方向性，获取每个部分汉字图像的笔画角度集合；最后对这些角度集合进行量化，得到汉字图像的特征向量。本发明通过对汉字图像的质心分割，对各个部分进行傅氏频谱的特征提取，忽略了汉字图像在结构上的微小畸变，降低汉字字体的影响，能够提高汉字图像的检索效率。
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公开(公告)号：CN117455798A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311534946.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京同力数矿科技有限公司 , 中国传媒大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及视频去噪技术领域，提供一种轻量级视频去噪方法及系统。包括：将噪声视频帧序列卷积后分解为高频特征及低频特征；建立特征对齐模块，通过计算低频特征中的偏移量及掩码，对齐低频特征中的多帧特征；建立低频传播模块处理低频特征，并提取远距离帧特征用以补充校正当前帧的低频特征，获得第二输出特征；建立包括双层分组卷积层的高频传播模块处理高频特征，获得第三输出特征；基于逆小波变换重构第二输出特征及第三输出特征，获得输出视频帧序列。本发明具备较低的计算量，可以更好地关注高低频信息的特点，并且利用低频传播网络可以关注到远程帧的信息。
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公开(公告)号：CN117152293A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311216813.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国传媒大学 , 中科汇金数字科技(北京)有限公司
IPC: G06T11/00 , G06T7/90 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于生成颜色先验的着色自增强方法及系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括：构建颜色先验生成网络，所述颜色先验生成网络根据输入的灰度图像生成不同尺度的颜色先验特征；根据所述颜色先验生成网络和SPADE模块构建着色网络，所述着色网络将所述不同尺度的颜色先验特征作为颜色先验信息调制到着色网络中，引导着色网络进行着色；构建着色自增强系统，所述着色自增强系统利用所述着色网络生成彩色图像。本方法中着色网络的复杂度低，模型更轻量化，有效提升了网络的着色性能。
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公开(公告)号：CN105868728A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610223574.4
申请日：2016-04-12
Applicant: 中国传媒大学
CPC classification number: G06K9/00469 , G06K9/00483 , G06K9/468 , G06K9/52
Abstract: 本发明是一种基于化学公式特征进行图像中化学公式检测的方法。本方法是对任意文本图像进行灰度变换、二值化、分割，通过分割出的字符与整幅图像两方面进行化学公式检测。化学公式图像检测方法由单/双键判断、模板匹配、图像像素点密度判断、苯环判断组成，其中，单/双键判断、模板匹配是针对分割出的字符进行检测，图像像素点密度判断、苯环判断是对整幅图像进行检测。依次对图像进行四个模块的检测，若符合某一模块的检测，则判定为化学公式图像。本发明主要依据化学公式常见字符特征与书写的结构特征进行检测，通过字符的投影特征、图像密度与字符的结构特征进行检测，检测方法简单易实现，且对图像的清晰度、矫正度等要求不严格，识别率高。
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