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公开(公告)号：CN116580313B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310334509.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生和遥感的异常船只识别方法及装置，利用船只约束条件和卫星遥感数据比对分析，可以实现在临海区域大范围内实现异常船只的比对识别。能够把对异常船只的筛查工作前移，在发生异常事件之前，在海上就提前发现异常船只，给检查留有充分时间。对识别出异常的船只，分级预警，按异常级别对其重点关注、检查，把有限的检查力量合理分配，即保证了检查准确度，也可以避免漏检。在减少人员工作量，提高检查针对性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116540272B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310797525.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开了一种基于牛顿插值公式及霍纳法则的大规模卫星轨道计算方法。该方法包括：获取一批精密星历的轨道数据，并将所述轨道数据进行分组，其中，每组轨道数据包括多个卫星轨道坐标，所述多个卫星轨道坐标按其对应的时间点的先后顺序排列；为每组轨道数据构造一个一维矩阵作为每组轨道数据的第一角标，其中，单个一维矩阵中的元素为等差递增数列，公差为相邻两个卫星轨道坐标对应的时间点之间的差值。利用本申请实施例能够实现卫星轨道坐标的高精度拟合，提高卫星轨道坐标的计算速度。
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公开(公告)号：CN116580313A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310334509.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生和遥感的异常船只识别方法及装置，利用船只约束条件和卫星遥感数据比对分析，可以实现在临海区域大范围内实现异常船只的比对识别。能够把对异常船只的筛查工作前移，在发生异常事件之前，在海上就提前发现异常船只，给检查留有充分时间。对识别出异常的船只，分级预警，按异常级别对其重点关注、检查，把有限的检查力量合理分配，即保证了检查准确度，也可以避免漏检。在减少人员工作量，提高检查针对性。
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公开(公告)号：CN119293378B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411804269.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开一种基于近地高层的大气密度确定方法、装置、设备及介质。包括：确定目标时刻所在的第一目标周期，以及第一目标周期的上一第一周期为第二目标周期；基于第二目标周期的太阳图像中像素点的像素值确定辐射水平#imgabs0#；基于目标时刻的#imgabs1#和DOY确定目标时刻的辐射指数M10.7；确定目标时刻所在的第二目标周期，并获取第二目标周期的前N个第二周期的ap指数；基于前N个第二周期的ap指数，实时性评估目标时刻的地磁扰动强度，得到目标时刻的Ap*指数；将大气密度推算模型的输入参数中的太阳活动指标由F10.7替换为M10.7，将地磁活动指标由Ap指数替换为Ap*指数，基于M10.7和Ap*指数，确定近地高层在目标时刻的大气密度。根据本申请，能够提升大气密度推算准确性。
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公开(公告)号：CN119293378A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411804269.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开一种基于近地高层的大气密度确定方法、装置、设备及介质。包括：确定目标时刻所在的第一目标周期，以及第一目标周期的上一第一周期为第二目标周期；基于第二目标周期的太阳图像中像素点的像素值确定辐射水平#imgabs0#；基于目标时刻的#imgabs1#和DOY确定目标时刻的辐射指数M10.7；确定目标时刻所在的第二目标周期，并获取第二目标周期的前N个第二周期的ap指数；基于前N个第二周期的ap指数，实时性评估目标时刻的地磁扰动强度，得到目标时刻的Ap*指数；将大气密度推算模型的输入参数中的太阳活动指标由F10.7替换为M10.7，将地磁活动指标由Ap指数替换为Ap*指数，基于M10.7和Ap*指数，确定近地高层在目标时刻的大气密度。根据本申请，能够提升大气密度推算准确性。
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公开(公告)号：CN116540272A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310797525.1
申请日：2023-07-03
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开了一种基于牛顿插值公式及霍纳法则的大规模卫星轨道计算方法。该方法包括：获取一批精密星历的轨道数据，并将所述轨道数据进行分组，其中，每组轨道数据包括多个卫星轨道坐标，所述多个卫星轨道坐标按其对应的时间点的先后顺序排列；为每组轨道数据构造一个一维矩阵作为每组轨道数据的第一角标，其中，单个一维矩阵中的元素为等差递增数列，公差为相邻两个卫星轨道坐标对应的时间点之间的差值。利用本申请实施例能够实现卫星轨道坐标的高精度拟合，提高卫星轨道坐标的计算速度。
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