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公开(公告)号：CN116599575A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310868770.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开了一种大规模遥感任务系统的仿真环境构建方法和装置。该方法包括：根据卫星任务资源信息，计算多星多站系统中各卫星对地面站的数传窗口列表以及各卫星对各个任务目标的任务执行机会列表，计算各卫星的任务可规划期间以及多星多站系统的环境状态特征空间，在各卫星的任务可规划期间内，根据环境状态特征空间中的参数生成多星多站系统的环境状态，在任务可规划期间内，决策系统根据任务执行机会列表选择需要执行的任务，并根据数传窗口列表选择对应的数据下传窗口，以及更新环境状态。利用本申请实施例可实现使用少量状态参量从整体上构建出有效的环境状态用以描述复杂多星多站任务规划系统。
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公开(公告)号：CN119475260A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510072999.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开一种基于多元特征的卫星轨道预测方法、装置及设备。包括：基于轨道力学模型确定ICRS坐标系下卫星在预测时刻的速度位置参数，得到第一速度位置参数；将第一速度位置参数转换为ECEF坐标系，得到第二速度位置参数；获取当前时刻的时间特征、卫星状态特征和空间环境特征，卫星状态特征为ECEF坐标系下，空间环境特征为大地坐标系下；对时间特征、卫星状态特征、空间环境特征、第二速度位置参数进行特征融合后得到的输入特征输入至轨道修正模型；基于轨道修正模型对第二速度位置参数的误差进行评估得到目标误差预测值；基于目标误差预测值对第二速度位置参数进行调整，得到卫星在预测时刻的目标速度位置参数。
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公开(公告)号：CN116630907A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310645590.2
申请日：2023-06-01
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请涉及一种基于遥感的船舶航行数字孪生方法、系统、终端及存储介质，其属于船舶航行领域；其中，基于遥感的船舶航行数字孪生方法包括获取真实信息和虚拟信息，所述真实信息包括实体信息和环境信息，所述实体信息指现实世界中的实际物体信息，所述虚拟信息包括和所述实体信息对应的虚拟实体信息，以及和所述环境信息对应的虚拟环境信息；链接所述真实信息和虚拟信息；根据所述真实信息和虚拟信息建立数字孪生模型；根据所述数字孪生模型进行船舶实时监控分析并输出分析结果。本申请具有提高了对船舶航行管理效率和安全性的效果。
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公开(公告)号：CN119293378B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411804269.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开一种基于近地高层的大气密度确定方法、装置、设备及介质。包括：确定目标时刻所在的第一目标周期，以及第一目标周期的上一第一周期为第二目标周期；基于第二目标周期的太阳图像中像素点的像素值确定辐射水平#imgabs0#；基于目标时刻的#imgabs1#和DOY确定目标时刻的辐射指数M10.7；确定目标时刻所在的第二目标周期，并获取第二目标周期的前N个第二周期的ap指数；基于前N个第二周期的ap指数，实时性评估目标时刻的地磁扰动强度，得到目标时刻的Ap*指数；将大气密度推算模型的输入参数中的太阳活动指标由F10.7替换为M10.7，将地磁活动指标由Ap指数替换为Ap*指数，基于M10.7和Ap*指数，确定近地高层在目标时刻的大气密度。根据本申请，能够提升大气密度推算准确性。
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公开(公告)号：CN119293455A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411804267.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开一种基于多模型融合的大气密度预测方法、装置及设备。包括：获取目标训练数据；利用目标训练数据对第一元模型进行训练，以使第一元模型基于每个预测周期对应的历史环境参数，为每个预测周期的M个预测值分配对应的M个第一权重值；在第一元模型的第一损失函数值满足条件时第一元模型训练完成，第一损失函数值是多个预测周期中每个预测周期对应的第一预测值与实测值的均方误差，第一预测值是利用第一元模型在每个预测周期下分配的M个第一权重值，对每个预测周期对应的M个预测值进行加权求和得到的；通过第一元模型为M个目标预测值分配M个第一权重值；利用M个第一权重值对M个目标预测值进行加权求和，确定目标预测周期的大气密度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119293378A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411804269.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开一种基于近地高层的大气密度确定方法、装置、设备及介质。包括：确定目标时刻所在的第一目标周期，以及第一目标周期的上一第一周期为第二目标周期；基于第二目标周期的太阳图像中像素点的像素值确定辐射水平#imgabs0#；基于目标时刻的#imgabs1#和DOY确定目标时刻的辐射指数M10.7；确定目标时刻所在的第二目标周期，并获取第二目标周期的前N个第二周期的ap指数；基于前N个第二周期的ap指数，实时性评估目标时刻的地磁扰动强度，得到目标时刻的Ap*指数；将大气密度推算模型的输入参数中的太阳活动指标由F10.7替换为M10.7，将地磁活动指标由Ap指数替换为Ap*指数，基于M10.7和Ap*指数，确定近地高层在目标时刻的大气密度。根据本申请，能够提升大气密度推算准确性。
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公开(公告)号：CN116599575B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310868770.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开了一种大规模遥感任务系统的仿真环境构建方法和装置。该方法包括：根据卫星任务资源信息，计算多星多站系统中各卫星对地面站的数传窗口列表以及各卫星对各个任务目标的任务执行机会列表，计算各卫星的任务可规划期间以及多星多站系统的环境状态特征空间，在各卫星的任务可规划期间内，根据环境状态特征空间中的参数生成多星多站系统的环境状态，在任务可规划期间内，决策系统根据任务执行机会列表选择需要执行的任务，并根据数传窗口列表选择对应的数据下传窗口，以及更新环境状态。利用本申请实施例可实现使用少量状态参量从整体上构建出有效的环境状态用以描述复杂多星多站任务规划系统。
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公开(公告)号：CN119796532A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510300583.8
申请日：2025-03-14
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开一种近地卫星的超低轨道保障方法、系统及设备。包括：基于大气阻力摄动项、常规摄动项和小推力摄动项，确定当前时刻的卫星轨道根数，并向轨道力学模型输入当前时刻的卫星轨道根数；基于轨道力学模型和卫星轨道根数，确定ICRS坐标系下卫星在预测时刻的速第一度位置参数，将第一速度位置参数转换为ECEF坐标系，得到预测时刻的第二速度位置参数；将当前时刻的时间特征、卫星状态特征、空间环境特征，以及第二速度位置参数输入至轨道修正模型，得到目标误差预测值；基于目标误差预测值对第二速度位置参数进行调整，得到卫星在预测时刻的目标速度位置参数；基于卫星在预测时刻的目标速度位置参数进行轨道衰减风险预警。
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公开(公告)号：CN119796530A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510300579.1
申请日：2025-03-14
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开一种近地卫星的超低轨道确定方法、设备、介质及产品。包括：在卫星的离子推进器的推力大小恒定的情况下，获取卫星本体坐标系下卫星发动机的推力矢量；获取卫星姿态角相对于地心惯性坐标系的第一旋转矩阵，并基于第一旋转矩阵将推力矢量转换至地心惯性坐标系，得到推力矢量在地心惯性坐标系的三个坐标轴上的推力分量；将卫星质量、发动机的实时开关机状态，以及三个坐标轴上的推力分量进行组合，得到小推力摄动项；在大气阻力摄动项和常规阻力摄动项的基础上新增小推力摄动项，得到输入参数，并向轨道力学模型输入所述输入参数，以使轨道力学模型基于大气阻力摄动项、常规摄动项和小推力摄动项，确定卫星轨道根数。
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公开(公告)号：CN119293455B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411804267.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 数字太空(北京)科技股份公司
Abstract: 本申请公开一种基于多模型融合的大气密度预测方法、装置及设备。包括：获取目标训练数据；利用目标训练数据对第一元模型进行训练，以使第一元模型基于每个预测周期对应的历史环境参数，为每个预测周期的M个预测值分配对应的M个第一权重值；在第一元模型的第一损失函数值满足条件时第一元模型训练完成，第一损失函数值是多个预测周期中每个预测周期对应的第一预测值与实测值的均方误差，第一预测值是利用第一元模型在每个预测周期下分配的M个第一权重值，对每个预测周期对应的M个预测值进行加权求和得到的；通过第一元模型为M个目标预测值分配M个第一权重值；利用M个第一权重值对M个目标预测值进行加权求和，确定目标预测周期的大气密度。
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