一种文本生成的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116595969A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310162725.X

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本说明书公开了一种文本生成的方法、装置、存储介质以及电子设备,获取业务数据,将业务数据输入到预设的文本生成模型中,以使所述文本生成模型按照不同的统计方式对所述业务数据进行统计,得到各统计结果,并对所述各统计结果进行编码,得到每个统计结果对应的编码特征。通过文本生成模型,基于得到的基础特征以及每个统计结果对应的编码特征,确定针对业务数据的风险识别结果,并根据该风险识别结果、基础特征以及每个统计结果对应的编码特征,通过文本生成模型生成用于描述业务数据所表征出的业务风险的描述文本。

    一种数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115827935A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310152553.8

    申请日:2023-02-09

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取目标结构化数据,基于目标结构化数据,将目标结构化数据转换为图结构数据,将图结构数据划分为多个不同的子图数据,并基于图结构数据、多个不同的子图数据和对目标结构化数据进行预设的逻辑操作的数据,确定多个不同的子图数据中与预设的逻辑操作的数据相匹配的目标子图数据,预设的逻辑操作的复杂程度高于预设阈值;将目标结构化数据以序列化的方式输入到编码器中,得到目标结构化数据对应的编码序列,并基于编码序列、目标结构化数据对应的嵌入特征数据和目标子图数据,通过解码器生成目标结构化数据对应的群组描述文本,增加了群组成员逻辑操作,提升了文本生成的质量。

    一种交易意图识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114418767A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210090764.9

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本说明书实施例提供一种交易意图识别方法及装置,获取交易行为序列,交易行为序列包括待识别的目标交易,以及目标交易的双方用户之间的历史交易;将交易行为序列输入编码网络,得到对应的交易表征;在预先构建的用户关系网络图中,分别以双方用户为目标节点,利用图神经网络对目标节点进行关联节点的属性特征聚合,得到双方用户各自的用户表征;将双方用户各自的用户表征和交易表征,输入意图识别网络,确定目标交易的交易意图类型。

    基于用户特征生成用户描述文本的方法和装置

    公开(公告)号:CN112836520A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110189542.8

    申请日:2021-02-19

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户特征生成用户描述文本的方法和装置。方法包括:将目标用户的各项特征的特征名和其对应的特征值输入第一编码器,得到各初始用户特征向量;将各初始用户特征向量输入检索模型,进行K次迭代,以得到K个语句;其中,每次迭代包括,确定各项特征分别对应的本次迭代的各注意力系数,并根据各注意力系数对各初始用户特征向量进行加权求和,得到综合表征向量,再根据综合表征向量从人工知识库中检索出一个语句;将K个语句输入第二编码器,对K个语句基于注意力机制进行编码,得到语义表征向量;将各初始用户特征向量和语义表征向量输入生成模型,生成目标用户的用户描述文本。能够兼顾效率和文本质量。

    资金链团伙识别方法及装置、计算设备、介质

    公开(公告)号:CN115271939A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210696589.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种资金链团伙识别方法及装置、计算设备、介质。方法包括:获取预先确定的黑种子;所述黑种子为经过审理认定为有洗钱风险的客户;根据全域交易数据,确定所述黑种子关联的交易链;根据所述黑种子关联的交易链,确定第一资金链;所述第一资金链为所述黑种子关联的资金链;确定所述第一资金链中每一笔交易的风险度,并将所述第一资金链中风险度低于预设风险度的交易剔除,得到第二资金链;根据所述第二资金链,确定所述黑种子所在的资金链团伙。本发明可以提高资金链团伙的识别准确性。

    业务预测模型的跨站点迁移方法和装置

    公开(公告)号:CN115221358A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210651514.8

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本说明书实施例描述了一种业务预测模型的跨站点迁移方法和装置。根据实施例的方法,首先获取第一站点的第一业务数据,然后对第一业务数据和两个站点的共有特征进行特征处理。进一步利用经过特征处理后得到的特征训练得到第一站点中的第一业务预测模型的模型参数。最后将该模型参数迁移给第二站点,第二站点即可基于该模型参数以及两个站点的共有特征训练第二站点的第二业务预测模型。由于迁移的参数是基于第一站点的数据优化得到的,可以解决第二站点数据量少而无法训练得到高质量模型的问题。而且第一站点仅仅是将模型参数迁移给第二站点的,因此也可以解决由于数据隐私保护无法利用其他站点的数据训练模型的问题。

    基于文本生成网络生成用户描述文本的方法和装置

    公开(公告)号:CN112949315B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110189520.1

    申请日:2021-02-19

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于文本生成网络生成用户描述文本的方法和装置,方法包括:将目标用户的各项特征输入第一编码器,通过第一编码器获取各项特征分别对应的各初始用户特征向量,基于自注意力机制进行编码,得到编码状态向量;将编码状态向量输入检索模型,通过检索模型从人工知识库中检索出K个语句,确定K个语句包含的各个字对应的字编码向量,根据解码器的输出反馈向量以及字编码向量确定各注意力系数,并根据各注意力系数对各字编码向量进行加权求和,得到语义表征向量;将编码状态向量、语义表征向量输入解码器,通过解码器生成目标用户的用户描述文本,解码器的隐藏状态作为输出反馈向量。能够提升得到的文本质量。

Patent Agency Ranking