-
公开(公告)号：CN114881354B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210605502.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q40/06 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种预测多元时间序列的方法及装置，针对各个业务主体的历史时间序列，一方面进行时序编码，另一方面进行周期编码，从而从时序和周期两方面挖掘数据之间的关联性。在时序预测过程中，将时序编码、周期编码两方面的数据融合解码，得到相应的解码张量，并将解码张量与时序特征张量一起用于预测多元时间序列。该方式能够自适应地挖掘时序、周期之间的关联关系，更灵活地提供更准确的时序预测结果。
-
公开(公告)号：CN118227319A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410309629.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于负载均衡确定迁移方案的方法及装置。在该方法中，确定用于衡量机器与负载之间的负载均衡迁移成本的评估目标，其中，评估目标包括以下中的至少一种：负载迁移成本、资源消耗均衡度以及机器使用成本；根据评估目标构建在满足约束条件的情况下使得各个评估目标之和最小化的优化模型，其中，约束条件包括针对各个评估目标的目标约束条件，评估目标涉及各个负载与各个机器之间的占用状态；求解优化模型，以得到在负载均衡条件下机器和负载所呈现的终态；以及根据机器和负载当前所呈现的初始态以及终态，确定负载从初始态到终态的迁移路径。
-
公开(公告)号：CN115048992A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210630555.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法和装置。根据该实施例的方法，首先从历史时间序列获取训练数据，所述训练数据包括连续n个时间点的指标值，所述n为大于1的正整数；然后利用所述训练数据训练状态空间模型，得到时间序列预测模型；其中，依时间顺序将各时间点分别作为第ts个时间点执行：将第ts个时间点的指标值输入所述状态空间模型，由所述状态空间模型依据所述第ts个时间点及其之前各时间点的指标值预测所述第ts个时间点之后τ个时间点的指标值，所述τ为预设的正整数；训练目标包括最小化预测的指标值与训练数据中对应指标值的差异；其中，在所述预测中将待预测时间点之前各时间点的隐状态表示进行注意力机制的处理来得到所述待预测时间点的隐状态表示。
-
公开(公告)号：CN110852747B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911052718.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王世宇
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种订单对账系统、方法及装置，该系统可以包括：交易子系统、支付子系统、银行存管子系统；该交易子系统根据用户发起的交易订单生成原始交易信息，向该银行存管子系统发送该原始交易信息，并在该银行存管子系统记录该原始交易信息后向该支付子系统发送支付请求，该支付请求中包含该交易子系统指示的针对该交易订单的支付信息；该支付子系统响应于该支付请求，根据该支付信息创建对应于该交易订单的支付订单以由该用户完成支付，并在该用户完成支付后向该银行存管子系统发送针对该交易订单的支付结果；该银行存管子系统根据该交易订单的原始交易信息对该交易订单的支付结果进行对账。
-
公开(公告)号：CN115034461B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210621721.9
申请日：2022-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对分层业务的时间序列预测方法及装置，用于预测单个业务在多阶层次上的业务主体的业务量构成的时间序列，其中，单个层次对应至少一个业务主体。根据一个实施方式，在获取多个层次中各个业务主体一一对应的各个历史时间序列后，可以对各个历史时间序列进行编码，得到相应的各个编码向量，然后构建各个编码向量满足的联合概率分布，进一步对各个业务主体分别按照联合概率分布进行采样得到的采样序列，确定分别针对各个业务主体的各个预测序列。该方式可以提高预测结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118839128A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410942658.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q40/06 , G06F123/02
Abstract: 本说明书提供一种时间序列预测方法及系统，能够在宏观时间序列的基础上结合用户级别的微观用户特征进行时间序列预测。本说明书提供的时间序列预测方法及系统充分结合了宏观和微观多个层面的数据信息，能够提升预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118312321A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410517268.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书提供一种资源调控方法、系统、电子设备及存储介质。该方法用于在每一轮资源调控过程中，根据决策模型输出的资源调控策略对目标集群进行资源调控；其中，任一轮资源调控的过程，可以包括：获取在上一轮资源调控过程中利用负载变化预测算法对目标集群进行预测得到的上一轮预测负载信息，以及确定目标集群的当前实际负载信息；根据当前实际负载信息和上一轮预测负载信息之间的差异对决策模型进行参数调节；基于当前实际负载信息，通过负载变化预测算法对目标集群进行预测以生成本轮预测负载信息；将针对目标集群的目标性能指标的控制要求与本轮预测负载信息输入经参数调节后的决策模型，使经参数调节后的决策模型输出目标资源调控策略。
-
公开(公告)号：CN115098247A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210629029.0
申请日：2022-06-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种资源分配方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取各应用服务的流量时间序列，所述流量时间序列包括连续多个时间点的流量数据；然后对各应用服务的流量时间序列进行聚类，得到一个以上的分组；再分别针对各分组确定容量伸缩策略，所述容量伸缩策略用于分组对应的应用服务的容量资源分配。
-
公开(公告)号：CN114971057B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210647255.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种预测时间序列的模型选择方法及装置，在对业务主体的预定业务指标预测相应的时间序列之前，可以从预先训练的多个备选预测模型中选择较优的预测模型。在预测模型选择过程中：一方面利用全局时间序列数据，提取全局时序特征来描述当前业务主体在预定业务指标上的长期业务规律，得到对各个备选预测模型的第一评价结果；另一方面利用短期的局部时间序列数据，提取局部时序特征来描述当前业务主体在预定业务指标上的短期业务状态，得到对各个备选预测模型的第二评价结果。进一步地，将第一评价结果和第二评价结果进行融合，以选出较优的预测模型进行时序预测。这种方式可以提高时间序列预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN115034462B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210623040.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对分层业务的时间序列预测方法及装置，用于预测单个业务在多阶层次上的业务主体的业务量构成的时间序列，其中，单个层次对应至少一个业务主体。根据一个实施方式，在获取多个层次中各个业务主体一一对应的各个历史时间序列后，可以对各个历史时间序列进行编码，得到相应的各个编码向量，然后构建各个编码向量满足的多元高斯分布，并将多元高斯分布转换为非参数化复杂分布，进一步按照分参数化复杂分布进行采样得到的采样序列，确定分别针对各个业务主体的各个预测序列。该方式可以提高预测结果的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.029 seconds)
