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公开(公告)号：CN118570232A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410718629.3
申请日：2024-06-04
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/80 , G06T3/4038
摘要： 本申请实施例公开了一种图像分割方法，涉及人工智能技术领域。方法基于图像分割模型实现，图像分割模型包括第一编码网络、图像分割网络和第二解码网络。方法包括：获取待分割图像，将待分割图像进行第一切块处理，得到第一图像块组；利用第一编码网络，分别对第一图像块组中的各图像块进行特征提取和下采样，得到各图像块的第一特征表示；利用图像分割网络，基于各图块的第一特征表示进行图像分割，得到第一分割结果；对第一分割结果进行第二切块处理，得到第二图像块组；利用第二解码网络，分别对第二图像块组中的各图像块进行上采样处理和拼接，得到第二分割结果。本申请通过对待分割图像进行分块处理，并在每个图像块上进行特征提取和下采样，实现了对于高分辨率的超大图像的有效分割。
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公开(公告)号：CN114565623B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210204258.8
申请日：2022-03-02
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分割方法包括：利用肺血管纵隔优化模型，处理待分割肺部三维图像、待分割肺部三维图像对应的第一肺血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的纵隔掩膜图像，生成第一纵隔血管分割图像、第一肺血管分割图像对应的第一初始像素融合权重矩阵、第一纵隔血管分割图像对应的第二初始像素融合权重矩阵；基于第一肺血管分割图像、第一纵隔血管分割图像、第一初始像素融合权重矩阵、第二初始像素融合权重矩阵，生成待分割肺部三维图像对应的第二肺血管分割图像。本申请中的肺血管分割方法，使纵隔处的分割结果更准确，进而方便医生对病人进行肺部相关疾病的诊断。
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公开(公告)号：CN117788425A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311828443.5
申请日：2023-12-27
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种医学图像处理系统、模型训练方法、装置及存储介质。所述系统包括处理器，所述处理器被配置为执行以下医学图像处理方法：将医学图像输入已训练的骨折检测模型以得到骨折概率图以及与所述骨折概率图对应的目标骨骼部位标识，所述骨折概率图中各像素的像素值与骨折程度正相关或负相关；将所述医学图像输入已训练的骨骼分割模型以得到至少一个部位类别的骨骼分割结果；从所有骨骼分割结果中筛选出与所述目标骨骼部位标识对应的目标骨骼分割结果；根据所述骨折概率图与所述目标骨骼分割结果确定骨折检测结果。本发明实施例提供的技术方案能够准确地确定患者的骨折检测结果。
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公开(公告)号：CN117746189A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410010031.9
申请日：2024-01-02
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V40/14 , G06V10/22
摘要： 本发明公开了一种动脉瘤识别模型训练方法、装置、设备及介质。通过获取血管样本数据集，血管样本数据集中包括血管样本数据和血管样本数据对应的标签数据；基于标签数据中动脉标记生成标签数据对应的异常度表征数据；基于血管样本数据集训练得到动脉瘤识别模型，在动脉瘤识别模型训练过程中：基于训练过程中的动脉瘤识别模型对血管样本数据进行预测处理，得到动脉瘤识别结果，并基于动脉瘤识别结果和血管样本数据的标签数据对应的异常度表征数据生成目标损失函数，并基于目标损失函数对训练过程中的动脉瘤识别模型进行参数调节。本发明实施例可以提高动脉瘤识别模型在动脉瘤大小不均衡情况下识别精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117523622A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311553332.8
申请日：2023-11-20
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/14 , G06V10/26 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种主动脉的分段识别方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待处理医学图像，待处理医学图像中包括主动脉血管；对待处理医学图像进行主动脉分割处理，得到主动脉分割图像；提取主动脉分割图像中主动脉稀疏点数据，将主动脉稀疏点数据输入至预先训练的主动脉分段模型中，得到主动脉血管的分段识别结果。通过本方案能够实现对包括主动脉血管的医学图像进行处理确定主动脉血管的分段识别结果，解决主动脉分段识别不准确、鲁棒性差的问题，提高主动脉分段识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115546149B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202211227870.3
申请日：2022-10-09
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本公开披露一种肝脏分割方法及装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取目标用户的门脉期肝脏图像序列；对门脉期肝脏图像序列分割，得到门脉期肝脏图像序列对应的肝脏掩模数据和静脉掩模数据，静脉掩模数据指的是肝静脉和肝门静脉的掩模数据；利用第一肝脏分段模型处理肝脏掩模数据和静脉掩模数据，得到第一肝脏分割结果，其中，第一肝脏分段模型是基于肝段之间的差异信息进行分割的。本公开利用第一分段模型处理肝脏掩模数据和静脉掩模数据，充分利用了静脉和门静脉的位置关系，提高了肝脏分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116740094A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310761432.3
申请日：2023-06-26
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将含有目标血管的原始医学图像输入至血管分割初始模型中，得到初始血管分割概率图；对初始血管分割概率图进行二值化处理，得到初始血管分割概率图对应的血管分割二值图；对原始医学图像与所述血管分割二值图的交集区域进行滤波，得到血管目标位置采样点集合；基于血管目标位置采样点集合进行逐点分割预测，得到各血管目标位置采样点对应的分割预测概率值，基于各血管目标位置采样点对应的分割预测概率值对初始血管分割概率图进行更新，得到目标血管分割概率图，基于目标血管分割概率图确定目标血管分割预测结果。上述技术方案，能够有效提升血管分割结果的完整性。
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公开(公告)号：CN116721148A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310748496.X
申请日：2023-06-21
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/68
摘要： 本发明公开了一种中心线生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取管状物图像，提取所述管状物图像的骨架图像；对于所述骨架图像中的像素点，根据所述像素点与起始点之间的累积弧长距离进行排序赋值，得到骨架树；基于所述骨架树确定所述管状物图像的中心线。本发明有效适应面对迂曲或粘连等问题时无法准确地获取中心线的情况，提高所获取中心线的准确性。
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公开(公告)号：CN116309244A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211089781.7
申请日：2022-09-07
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取皮质期图像和第一髓质期图像；将第一髓质期图像输入第一分割模型中，获取髓质期的静脉分割结果；将皮质期图像和第一髓质期图像进行配准，获取第一配准形变场，其中第一配准形变场为第一髓质期图像与皮质期图像配准时的形变路径；基于第一配准形变场对髓质期的静脉分割结果进行变换，获取第一皮质期的静脉分割结果；计算第一皮质期的静脉分割结果的中线；基于中线和皮质期图像，获取第二皮质期的静脉分割结果。本申请的技术方案能够在皮质期图像中，提高静脉分割的精度。
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公开(公告)号：CN111476772B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010259844.3
申请日：2020-04-03
申请人： 推想医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种医学影像的病灶分析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有技术对医学影像中的病灶分析不够全面不够精准的问题。该基于医学影像的病灶分析方法包括：基于医学影像数据提取病灶表征数据；基于病灶表征数据提取病灶特征信息；将所述病灶特征信息输入第一机器学习模型，以获得第一病灶特征向量；将所述医学影像数据和所述病灶表征数据输入第二机器学习模型，以获得第二病灶特征向量；合并所述第一病灶特征向量和所述第二病灶特征向量，获得与所述病灶对应的融合特征向量；以及根据所述融合特征向量获取所述病灶的分析结果。
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