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公开(公告)号:CN118942560A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411060313.6
申请日:2024-08-02
IPC分类号: G16C20/00
摘要: 本公开的实施例提供了分子编码的方法、装置、设备和可读存储介质。该方法包括基于目标分子的分子片段结构,确定分子片段结构对应的根节点。基于根节点,遍历分子片段结构,得到分子片段结构对应的遍历记录信息,分子片段结构对应的遍历记录信息指示遍历对应的遍历路径经过的每个原子的属性信息。通过采用指定编码规则对分子片段结构对应的遍历记录信息执行编码,确定分子片段结构对应的编码结果,编码结果包括分子片段结构中的多个原子的编码表示。由此可以提高分子编码的适用场景。
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公开(公告)号:CN115934322A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211503413.2
申请日:2022-11-28
申请人: 抖音视界有限公司
摘要: 本发明提供了用于在计算系统中执行任务的方法、装置、设备和介质。计算系统包括第一计算节点和多个第二计算节点,第一计算节点的可用时长是已知的,多个第二计算节点的可用时长是未知的。在第一计算节点处启动任务管理器,任务管理器用于管理将在计算系统中执行的多个任务。由任务管理器向计算系统请求多个第二计算节点中的一组第二计算节点。由任务管理器向一组第二计算节点分发多个任务中的目标任务,以便利用一组第二计算节点执行目标任务。可以充分利用计算系统中的较为稳定的第一计算节点来管理任务执行,进而提高计算系统中的多个第二计算节点的使用率,从而提高任务执行的性能。在处理包括大量任务的高通量任务时,可以提高高通量任务的吞吐。
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公开(公告)号:CN115798610A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211426411.8
申请日:2022-11-14
IPC分类号: G16C10/00 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 根据本公开的实施例,提供了处理模拟任务的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:在利用云资源执行与分子动力学过程有关的模拟任务的过程中,确定模拟任务被中止;响应于中止,确定模拟任务的当前子任务是否完成,其中模拟任务至少部分地根据分子动力学过程的物理特性被划分成多个子任务,多个子任务将在时间上被串行执行;以及响应于确定当前子任务未完成,请求重新执行当前子任务,以便继续执行模拟任务。由此,可以将模拟任务划分为若干子任务,依次调用云资源执行每个子任务,而后将每个子任务的输出按顺序依次拼接形成模拟任务的结果。这能够灵活利用云资源,实现高通量、高效率、高迁移性的任务模拟。
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公开(公告)号:CN118942558A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411060355.X
申请日:2024-08-02
摘要: 本公开的实施例提供了分子力场参数确定的方法、装置、设备和可读存储介质。该方法包括获取目标分子的结构信息。对结构信息执行编码,得到目标分子的编码表示,编码表示包括多个层级对应的编码表示,多个层级中的指定层级指示目标分子包括的至少一个原子的特征信息,并且指定层级指示的特征信息包括在前一相邻层级所指示的特征信息的基础上附加的特征信息。基于目标分子的编码表示,确定与目标分子对应的分子力场参数。由此通过多个层级对应的编码表示,使得分子力场参数匹配的复杂度降低,效率提高。
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公开(公告)号:CN118734963A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410733370.X
申请日:2024-06-06
申请人: 抖音视界有限公司
IPC分类号: G06N5/04 , G06F18/214 , G06N3/042
摘要: 根据本公开的实施例,提供了信息处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:从图神经网络的多个处理层中确定目标处理层,目标处理层所对应的处理过程包括彼此独立的多个子处理过程;将目标处理层拆分为与多个子处理过程对应的多个子层;利用多个处理设备分别处理多个子层所对应的多个子处理过程;利用与多个子层对应的汇总层中处理多个处理设备的多个输出结果,以确定针对目标处理层的目标输出结果。本公开的实施例可以有效的降低推理耗时,提高推理效率,且各个处理设备对应的处理过程也更简单,可以降低处理设备的工作量。
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公开(公告)号:CN118069292A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410195229.9
申请日:2024-02-21
申请人: 抖音视界有限公司
摘要: 本公开的实施例涉及用于调度容器的方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括基于任务队列的任务数、预定容器数以及容器进程数,确定期望容器数。该方法还包括响应于当前容器数小于期望容器数,调度用于执行所述任务队列中的任务新容器。该方法还包括当容器上的任务被执行完成时,自动回收空闲的容器。由此,通过考虑任务队列中的实际任务数,能够更准确地反映系统的工作负载,通过考虑容器可以执行的进程数,能够更有效地利用每个容器的计算资源,通过考虑预定容器数,能够满足用户的使用需求,由此能够更精细地调度容器,提高了系统的适应性和弹性,更快地响应队列中的新增任务,确保资源利用的最大化,同时有效地控制运行成本。
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