公开(公告)号：CN119573024A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411925392.2

申请日：2024-12-25

Applicant: 扬州工业职业技术学院 ,  江苏博思维光电集团有限公司

Inventor： 王福俊 ,  赵梦琪 ,  张力 ,  方政 ,  葛梦 ,  王伏亚

IPC: F21V21/36 ,  F21V21/15 ,  F21V15/00 ,  F21V31/00 ,  F21V19/00 ,  F21S9/03 ,  F21W131/103 ,  F21Y115/10

Abstract: 本发明涉及照明技术领域，具体公开了一种新型LED智慧照明路灯，包括基座，所述基座顶端固定安装有基柱，所述基柱顶端固定安装有灯杆，所述基座包括用于升降的升降机构、用于快速更换的拆装机构、用于防护的防护机构，所述灯杆内部开设有传动槽和安装槽，所述安装槽内壁固定安装有电机，所述电机输出轴固定套接有丝杆，所述丝杆转动连接于传动槽内壁。本发明在使用过程中，通过升降机构可以使连接板向下移动，LED灯则会随着连接板的移动而改变高度，待LED灯下降到合适的高度后，操作人员即可轻松地对其更换或维修，从而不需要借助工具爬上爬下，降低了劳动强度，避免了高处作业，保障了工作人员的安全，提高了维修效率。

公开(公告)号：CN119399529A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411484462.5

申请日：2024-10-23

Applicant: 扬州工业职业技术学院 ,  江苏沐冰数据科技有限公司

Inventor： 方政 ,  石范锋 ,  单丹 ,  葛梦 ,  李继刚 ,  王福俊

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了技术领域内的一种基于混合卷积神经网络交叉伪监督的极化SAR地物分类方法，包括以下步骤：1）将图像中每个像素的极化相干矩阵上三角元素通过实数化转换为6维复数向量和6维实数向量；2）以图像中每个像素为中心提取大小为w×w×6的图像块作网络的输入样本；3）使用随机值初始化CV‑CNN和CNN中的权重；4）将标签样本和无标签样本输入交叉伪监督网络，并使用小批量随机梯度下降算法进行优化；5）训练结束后，将图像中每一个像素对应的邻域块输入到CV‑CNN和CNN中，并将两个网络的预测概率值融合，完成图像的分类，本发明解决了极化SAR图像分类问题中训练样本稀缺的问题。

公开(公告)号：CN119294087A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411395366.3

申请日：2024-10-08

Applicant: 扬州工业职业技术学院

Inventor： 张力 ,  石范锋 ,  左浩 ,  王福俊 ,  孙彦超

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/10 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06F18/2433 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的污水处理系统，涉及污染预测技术领域，污染预测模块基于二维瞬时污染源扩散模型，结合传感器筛选模块提供的传感器点位信息和水深测算模块提供的水深影响数据，进行污染物扩散的动态模拟与预测，计算各个选中传感器点位的水污染物浓度预测值，将污染物浓度预测值发送给反馈确定模块；利用反演算法根据偏差修正污染源位置，具体是通过调整污染源位置数据，改变x、y、b的值，不断重新修正预测污染数据值，并与实际测量值进行比较，直至满足误差要求；从而能够通过不断对预测值和实际测量值的校准，保证了对于监测区域未被传感器覆盖的位置污染情况的预测精度。