公开(公告)号：CN118396701A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410342091.0

申请日：2024-03-25

Applicant: 扬州大学 ,  扬州叮当科技有限公司

Inventor： 曹裕豪 ,  孙小兵 ,  薄莉莉 ,  杨昕业

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0203 ,  G06F16/9537 ,  G06F18/27 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种自动售货机商品融合推荐方法及系统，本发明包括：基于消费者ID或付款方ID获取消费者信息和历史消费记录信息，采用个性化推荐模型进行商品推荐，得到第一商品推荐列表；获取自动售货机的销售数据，采用基于时间序列的预测模型进行销售额预测并转化为商品推荐，得到第二商品推荐列表；对于第一商品推荐列表和第二商品推荐列表中的每个商品，根据其在列表中的位置计算加权综合分数，得到商品融合推荐结果。本发明融合了个性化推荐和时序预测销售的推荐效果，克服了单维度推荐的不足，提升了推荐效果和用户购物体验。