基于Laplacian优化的非完备模型局部变形的恢复方法

    公开(公告)号:CN106204473B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201610514529.4

    申请日:2016-06-30

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 一种基于Laplacian优化的非完备模型局部变形的恢复方法,属于计算机视觉数据处理领域,包括以下步骤:1)缺损颜面测量;2)3D几何模型重建;3)从病人缺陷脸部图像中获取结构与纹理:基于患者颜面缺损区三维数据求取单个缺陷区域修复体结构参数信息和纹理参数信息;4)制定一个合理的缺陷模型:求取多个缺陷区域修复体的结构参数和纹理参数信息来实现局部区域的变形恢复;5)在目标颜面上拼接修改后的缺陷部位:基于Laplacian优化算法变形恢复数据与周围数据实现几何及纹理光顺过渡;6)颌面假体制造。本发明解决了脸部软组织的偏移问题,对于医用方面的赝复体的制备有广泛的应用价值;在计算机上修正变形,大大增加了赝复体的准确性,节省了人力物力。

    基于薄板样条基函数优化的非完备模型局部变形的恢复方法

    公开(公告)号:CN107146208A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710289771.0

    申请日:2017-04-27

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06T5/006 G06T3/4007 G06T2207/30201

    Abstract: 一种基于薄板样条基函数优化的非完备模型局部变形的恢复方法,属于计算机视觉数据处理领域,包括以下步骤:1)在源图像和目标图像上选取对应特征点,根据这些点对的关系,通过薄板样条基函数来建立映射函数;2)根据此映射函数使目标图像中的每个像素都能找到它在源图像中对应的像素;3)薄板样条基函数算法所产生的遗漏点进行插值;4)最后对每个像素的偏移量进行插值运算,即像素偏移函数可以由薄板样条基函数的线性组合来表示。本发明解决了使用薄板样条基函数算法所产生的遗漏点的问题,并提出了使用薄板样条基函数对每个像素的偏移量进行插值运算,大大增加了局部变形准确性,节省了人力与时间。

    基于点对邻域正交化算法的对称特征化石三维模型局部变形恢复方法

    公开(公告)号:CN106296596A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610602646.6

    申请日:2016-07-27

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06T5/005 G06T5/006

    Abstract: 一种基于数字化化石对称问题的解析解处理方法,属于计算机视觉数据处理领域。本发明包括以下步骤:1)先在变形物体表面找到相应的点对;2)计算每个点对的加权质心;3)对于每个点对,估计其邻域的非正交坐标系;4)计算最小拉伸去正交每个局部框架;5)拉伸后,旋转所有的邻域去使对称平面平行于y轴;6)在输出模型的点对中将局部拉伸和旋转融合进整体的解决方案。本发明解决了局部平面的双侧对称问题,对于数字化化石及文物的变形研究有广泛的应用价值。与此同时,在计算机上修正对称变形,大大增加了数字化化石对称的准确性,节省了人力物力。

    一种基于扩展高斯球与M估计的非完备数据对称特征的提取方法

    公开(公告)号:CN106204557A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610512775.6

    申请日:2016-06-30

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06T2207/10028

    Abstract: 一种基于扩展高斯球与M估计的非完备数据对称特征的提取方法,属于计算机视觉领域。本发明包括以下步骤:1)采用基于三维扫描仪的方法对缺损人脸模型进行扫描,获取初始镜像数据。2)采用基于空间栅格化的拓扑结构来建立点与点之间的空间拓扑关系,从而去除噪声点云,进行K邻域搜索,然后通过法矢信息来建立扩展高斯球,对出对应点。3)对应点基于主轴粗对齐。4)结合M估计ICP算法精对齐。5)对应点中点集最小二乘拟合计算中心对称面。本发明将扩展高斯球跟改进的ICP算法的优点结合起来,使得特征提取更加精确,能满足更多的特征提取的复杂条件。

    一种融合视觉预检测的三层传送带可调节的生物质烘干机

    公开(公告)号:CN105841465B

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201610275027.0

    申请日:2016-04-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 一种融合视觉预检测的三层传送带可调节的生物质烘干机,烘干机壳体内自上而下依次设置第三传动带(13)、第二传动带(12)、第一传动带(21),第二传送带(12)长度和转向可调节,第三传动带(13)长度可调节;第三传送带(12)与第三层传动电机(3)驱动连接;第二传送带(12)与第二层传动电机(11)驱动连接;第一传送带(21)与第一层传动电机(5)驱动连接。本发明融合视觉预检测技术、采用锅炉废气、对生物质进行干燥的三层传送带可调节为一体;自动调整合适的烘干温度;三层可调节的传送带能够同时干燥大量物料,并且在物料湿度特别大而干燥温度不高且传送带速度也不方便调节的情况对物料进行单层充分干燥的生物质烘干机。

    一种融合稀疏形变模型与主成分回归算法的颜面照片三维重建方法

    公开(公告)号:CN106447763A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610596172.9

    申请日:2016-07-27

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06T17/00 G06T2207/30201

    Abstract: 一种基于单张照片的三维人脸重建方法,特别是一种将主成分回归算法与形变模型相结合的人脸重建方法,属于计算机图形学与计算机视觉技术领域。本发明包括下述步骤:1)建立稀疏的三维人脸库和与之相对应的二维人脸库;2)通过改进的主成分回归算法进行初始建模,得到初始的稀疏三维人脸形状模型;3)采用改进的粒子群优化算法进行纹理重构,并将重构纹理映射到三维模型,得到完整的重构模型。本发明根据单张正面图像的三维人脸重建技术及应用进行了深入的研究,建立了较为精确的人脸稀疏模型,在纹理恢复方面也提高了时间效率,在一定程度上解决了重建过程中的关键问题。

    一种面向面结构光点云数据的对应点搜索结构的构建方法

    公开(公告)号:CN105468375A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510857039.X

    申请日:2015-11-30

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06F8/22 G06F8/31

    Abstract: 一种面向面结构光点云数据的对应点搜索结构构建方法,属于测量数据建模领域。本发明包括以下步骤:1)由于面结构光点云的拓扑结构已知,首先基于指定点的三维坐标求出其栅格坐标,进而计算哈希索引值,构建哈希表;2)连接横向十字链表、纵向十字链表的头尾数据,构建双向十字链表;3)基于哈希表与双向十字链表相融合的新型搜索结构的搜索策略:通过指定点三维坐标计算哈希索引值,找到指定点的位置;利用双向十字链表沿纵横方向查找到其邻域点;进行大型点云数据操作,如点云对齐、特征建模等。本发明由于采用新型算法构建有效的对应点搜索结构,提高了面结构光点云数据的搜索效率,并改善其存储效率。

    基于点对邻域正交化算法的对称特征化石三维模型局部变形恢复方法

    公开(公告)号:CN106296596B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610602646.6

    申请日:2016-07-27

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 一种基于点对邻域正交化算法的对称特征化石三维模型局部变形恢复方法,属于计算机视觉数据处理领域。本发明包括以下步骤:1)在局部变形区域表面找到相应的点对;2)计算每个点对的加权质心;3)估算每个点对的局部邻域的非正交坐标系;4)计算最小拉伸矩阵去正交每个局部框架;5)拉伸后,旋转所有的邻域去使对称平面平行于y轴;6)融合局部拉伸和旋转操作的三维模型全局对称面的求取。本发明方法可获得纠正局部变形的对称特征化石三维模型,对于变形化石原始形态的恢复提高了逼真效果。

    融合形状特征和拓扑特征的颜面柔性体虚拟评价方法

    公开(公告)号:CN106204722A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610515679.7

    申请日:2016-06-30

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06T17/00 G06T15/00

    Abstract: 一种融合形状特征和拓扑特征的颜面柔性体虚拟评价方法,属于测量数据建模领域。本发明包括以下步骤:1)颜面柔性体模型的构建;2)基于形状直方图方法的颜面柔性体模型几何特征的表征;3)基于重叠投影方法提取模型的拓扑特征;4)融合形状直方图方法和重叠投影方法的颜面柔性体虚拟评价。本发明融合提取颜面柔性体模型几何特征的形状直方图方法和提取其拓扑特征的重叠投影方法,提高了颜面柔性体虚拟评价的准确性。

    基于照片的局部非完备颜面模型修复方法

    公开(公告)号:CN106204721A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610510400.6

    申请日:2016-06-30

    Applicant: 扬州大学

    CPC classification number: G06T17/00

    Abstract: 一种局部非完备的颜面模型修复方法,属于计算机视觉技术领域。本发明包括下述步骤:1)采用单双目测量系统获取非完备的颜面模型数据,确定照片中对应的缺损区域;2)提取标准颜面模型中相对应的区域,即已知的缺损区域;3)通过局部形变模型(LMM)方法重建缺损区域3D数据;4)协调、归整,得到完整的颜面模型。本发明克服了缺损区域位于对称面上,难以使用对称方法的缺陷,大大推广了非完备颜面模型修复的适用范围。

Patent Agency Ranking