公开(公告)号：CN115033890B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202210748624.6

申请日：2022-06-29

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  闻身威 ,  吴潇雪 ,  薄莉莉 ,  李斌 ,  曹思聪 ,  杨超

IPC: G06F21/57 ,  G06F8/41 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的源代码漏洞检测方法，通过定制语义保留启发式生成所需样本对，同时通过从代码令牌到语句到图的角度对漏洞代码进行表示，利用代码属性图能更好地表示漏洞深层次的语义信息，充分挖掘漏洞代码与上下文的关系，采用对比学习技术，在小样本上进行训练，实现小样本数据的高精度需求，本发明对应提供一种基于对比学习的源代码漏洞检测系统。

公开(公告)号：CN115033890A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210748624.6

申请日：2022-06-29

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  闻身威 ,  吴潇雪 ,  薄莉莉 ,  李斌 ,  曹思聪 ,  杨超

IPC: G06F21/57 ,  G06F8/41 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的源代码漏洞检测方法，通过定制语义保留启发式生成所需样本对，同时通过从代码令牌到语句到图的角度对漏洞代码进行表示，利用代码属性图能更好地表示漏洞深层次的语义信息，充分挖掘漏洞代码与上下文的关系，采用对比学习技术，在小样本上进行训练，实现小样本数据的高精度需求，本发明对应提供一种基于对比学习的源代码漏洞检测系统。