基于高效改进型差分进化算法的复合自适应内模控制优化方法

    公开(公告)号:CN108121206B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201711390559.X

    申请日:2017-12-21

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 基于高效改进型差分进化算法的复合自适应内模控制优化方法,属于自动控制技术领域。本发明可以在较少的群体样本和较小的最大迭代次数下保持良好的全局优化功能,搜索系统逆模型的优化辨识参数,从而高效获取自适应内模控制的优化参数。利用本发明提出的复合自适应内模控制优化方法,对非线性气动弹性振动控制系统进行仿真实验,实验结果表明采用本发明方法中基于高效改进型差分进化算的复合自适应内模控制,与采用基于常规差分进化算法的复合自适应内模控制相比,具有优化效率高、计算成本低和优化控制超调小等优点,是一种具有推广价值的复合自适应内模控制优化方法。

    基于高效改进型差分进化算法的复合自适应内模控制优化方法

    公开(公告)号:CN108121206A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201711390559.X

    申请日:2017-12-21

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 基于高效改进型差分进化算法的复合自适应内模控制优化方法,属于自动控制技术领域。本发明可以在较少的群体样本和较小的最大迭代次数下保持良好的全局优化功能,搜索系统逆模型的优化辨识参数,从而高效获取自适应内模控制的优化参数。利用本发明提出的复合自适应内模控制优化方法,对非线性气动弹性振动控制系统进行仿真实验,实验结果表明采用本发明方法中基于高效改进型差分进化算的复合自适应内模控制,与采用基于常规差分进化算法的复合自适应内模控制相比,具有优化效率高、计算成本低和优化控制超调小等优点,是一种具有推广价值的复合自适应内模控制优化方法。

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