公开(公告)号：CN117854293A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410035705.0

申请日：2024-01-09

Applicant: 扬州大学

Inventor： 欧吉顺 ,  岳鹏翔 ,  王云 ,  吕东冶 ,  王晨 ,  沈家军 ,  邓社军 ,  于世军 ,  聂庆慧

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06V20/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于稀疏自注意力网络的城市车流OD流量提取方法，在研究路网中分别在各交叉路口安装车辆自动号牌检测器，对自动车辆号牌识别系统提取的车辆轨迹数据进行综合预处理，基于稀疏自注意力神经网络建立能够有效表征和捕捉路网车辆出行规律的车辆轨迹重构模型，通过所构建的基于稀疏自注意力网络的车辆轨迹重构模型对不完整车辆出行轨迹链进行补全，得到完整车辆出行轨迹链，在此基础上通过聚合所有完整车辆出行轨迹链获得路径流量，最后通过设计路径流量扩样策略，估计获得路网最终的车流OD流量。

公开(公告)号：CN117854293B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410035705.0

申请日：2024-01-09

Applicant: 扬州大学

Inventor： 欧吉顺 ,  岳鹏翔 ,  王云 ,  吕东冶 ,  王晨 ,  沈家军 ,  邓社军 ,  于世军 ,  聂庆慧

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06V20/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于稀疏自注意力网络的城市车流OD流量提取方法，在研究路网中分别在各交叉路口安装车辆自动号牌检测器，对自动车辆号牌识别系统提取的车辆轨迹数据进行综合预处理，基于稀疏自注意力神经网络建立能够有效表征和捕捉路网车辆出行规律的车辆轨迹重构模型，通过所构建的基于稀疏自注意力网络的车辆轨迹重构模型对不完整车辆出行轨迹链进行补全，得到完整车辆出行轨迹链，在此基础上通过聚合所有完整车辆出行轨迹链获得路径流量，最后通过设计路径流量扩样策略，估计获得路网最终的车流OD流量。