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公开(公告)号：CN116405385B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310386539.4
申请日：2023-04-12
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L41/0813 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L41/5003
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权法的多线程的虚拟网络映射和性能调节方法，属于网络映射领域，包括：为多个级别的虚拟网络请求设置差异化服务质量放宽系数，将QoS指标考虑进虚拟网络请求中，为不同QoS需求的VNR提供不同层级的服务质量保证，从而实现在保证请求成功率的基础上保证VNR的服务质量。将多个级别的虚拟网络请求输入训练好的节点映射策略评估网络进行节点和链路映射，得到多个级别的虚拟网络请求的初步映射结果，通过熵权法对初步映射结果进行分析，实现动态调节服务接受率，资源利用率和QoS损失率之间平衡。采用的多线程的异步优势演员评论家算法对网络进行训练，并使用模型完成映射，在优化节点映射的同时优化了链路映射。
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公开(公告)号：CN111083236A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911402152.3
申请日：2019-12-31
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L29/08 , G06F12/126 , G06F16/735 , G06F16/957
Abstract: 本发明涉及基于流行度度量的缓存替换方法，分析了视频点播系统中，用户进行VCR操作的关系，改进了现有的算法，提出了基于指数移动平均的缓存替换算法(EMA)和基于相对频率的缓存替换算法(RF)。在视频点播系统中，这两种方法都根据用户进行的VCR操作特性，记录用户的历史播放记录。考虑视频端流行度利用关联规则预测缓存段。结果表明可以更高程度上提高缓存段的命中率，同时降低响应时延，提高用户的体验。
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公开(公告)号：CN109451344A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811623063.7
申请日：2018-12-28
Applicant: 扬州大学
IPC: H04N21/4335 , H04N21/433 , H04N21/466 , H04N21/442 , H04N21/472 , H04N21/63 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: P2P流媒体系统中基于关联规则的缓存替换方法，属于P2P流媒体技术领域，主要是根据用户的历史播放记录，推断出用户的兴趣爱好，即用关联规则找出用户进行VCR操作时的规律，事先将热点视频存入超级节点，以提高用户要观看的视频正好存储在缓存中的概率。
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公开(公告)号：CN111294394B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010061532.1
申请日：2020-01-19
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L67/5682 , H04L67/63 , H04L45/74
Abstract: 本发明涉及基于复杂网络交汇点的自适应缓存策略，属于内容中心网络领域。本发明分析了内容中心网络((Information Centric Networking，ICN))中缓存内容的放置问题，根据用户请求内容的流行度不同，本发明将用户请求内容的流行度分为整体流行度和局部流行度。并根据流行度的种类不同，提出了在复杂网络中以路径交汇点为主、边缘节点为辅的缓存放置方法。本发明针对不同的拓扑进行了大规模的仿真，仿真结果表明与传统的主流方法相比，本发明的方法能够明显提高网络中的整体缓存命中率、降低时延、降低链路负载以及提高用户体验。
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公开(公告)号：CN113489779A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110749130.5
申请日：2021-07-01
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络拓扑分层的精确缓存放置方法，步骤包括：对ICN中原始的兴趣包和数据包的数据包结构进行改造；在ICN网络中的路由器内添加缓存信息记录表；在ICN中原始的边缘路由器内添加请求信息记录表；根据节点在网络拓扑中的静态信息，使用K‑means算法对节点进行分类，并根据分类结果对网络拓扑进行分层；将内容流行度进一步分类；根据命中节点类型，包括服务器节点和非服务器节点，对不同类型的流行内容执行不同的缓存放置策略。本发明详细考虑内容流行度，并以轻量级的方式进行计算，能够在低缓存资源条件下明显提高网络中的整体缓存命中率、降低时延、降低链路负载以及提高用户体验，具有切实可行的实用价值和广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112822275A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110026486.6
申请日：2021-01-08
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04L12/741
Abstract: 本发明涉及基于TOPSIS熵权法的轻量级缓存策略，属于内容中心网络领域。本发明分析了内容中心网络中缓存内容的放置问题，使用TOPSIS熵权法对用户请求内容的过程进行建模，并合理的计算出路由节点内流行内容的缓存放置位置。另外，本发明还提出了减少缓存冗余的主动缓存替换策略和基于内容价值的被动缓存替换策略，与传统的LRU替换策略相比提高了缓存利用率。本发明针对真实拓Tiscali‑3257进行了大规模的仿真，仿真结果表明与传统的主流方法相比，本发明能够明显提高网络中的整体缓存命中率、降低时延、降低链路负载以及提高用户体验。
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公开(公告)号：CN113489779B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110749130.5
申请日：2021-07-01
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于网络拓扑分层的精确缓存放置方法，步骤包括：对ICN中原始的兴趣包和数据包的数据包结构进行改造；在ICN网络中的路由器内添加缓存信息记录表；在ICN中原始的边缘路由器内添加请求信息记录表；根据节点在网络拓扑中的静态信息，使用K‑means算法对节点进行分类，并根据分类结果对网络拓扑进行分层；将内容流行度进一步分类；根据命中节点类型，包括服务器节点和非服务器节点，对不同类型的流行内容执行不同的缓存放置策略。本发明详细考虑内容流行度，并以轻量级的方式进行计算，能够在低缓存资源条件下明显提高网络中的整体缓存命中率、降低时延、降低链路负载以及提高用户体验，具有切实可行的实用价值和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN112822275B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110026486.6
申请日：2021-01-08
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L67/568 , H04L41/14 , H04L45/74
Abstract: 本发明涉及基于TOPSIS熵权法的轻量级缓存策略，属于内容中心网络领域。本发明分析了内容中心网络中缓存内容的放置问题，使用TOPSIS熵权法对用户请求内容的过程进行建模，并合理的计算出路由节点内流行内容的缓存放置位置。另外，本发明还提出了减少缓存冗余的主动缓存替换策略和基于内容价值的被动缓存替换策略，与传统的LRU替换策略相比提高了缓存利用率。本发明针对真实拓Tiscali‑3257进行了大规模的仿真，仿真结果表明与传统的主流方法相比，本发明能够明显提高网络中的整体缓存命中率、降低时延、降低链路负载以及提高用户体验。
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公开(公告)号：CN111294394A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010061532.1
申请日：2020-01-19
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/747
Abstract: 本发明涉及基于复杂网络交汇点的自适应缓存策略，属于内容中心网络领域。本发明分析了内容中心网络((Information Centric Networking，ICN))中缓存内容的放置问题，根据用户请求内容的流行度不同，本发明将用户请求内容的流行度分为整体流行度和局部流行度。并根据流行度的种类不同，提出了在复杂网络中以路径交汇点为主、边缘节点为辅的缓存放置方法。本发明针对不同的拓扑进行了大规模的仿真，仿真结果表明与传统的主流方法相比，本发明的方法能够明显提高网络中的整体缓存命中率、降低时延、降低链路负载以及提高用户体验。
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