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公开(公告)号：CN119363829A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411380902.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L67/5682 , H04L67/288 , G06F3/06 , G06N3/092 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于离线‑在线深度强化学习的NDN缓存策略，涉及命名数据网络领域，包括步骤：在NDN网络的路由器内增加兴趣请求表；提取缓存日志数据；使用自注意力机制动态分配各属性权重；离线训练，提取最优缓存策略；使用IQL模型在线微调模块对策略调优；周期性的执行在线微调模块。本发明针对真实拓扑TISCALI进行了大规模的仿真，与现有典型缓存策略相比，本发明能够明显提高网络中的整体缓存命中率、降低时延、降低链路拉伸率以及提高用户体验。
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