公开(公告)号：CN111874997A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010728893.7

申请日：2020-07-27

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱腾义 ,  曹再植 ,  李书音 ,  古黎明 ,  王振兴 ,  程浩淼 ,  李懿

IPC: C02F1/44 ,  C02F1/14

Abstract: 本发明公开了一种基于并联平板式膜蒸馏技术的高盐废水处理装置，包括太阳能加热单元、膜蒸馏单元以及冷馏水出水单元；太阳能加热单元包括非聚光式真空管型太阳能集热器和原料液进液罐；膜蒸馏单元包括并联平板式膜组件，并联平板式膜组件包括若干间隔设置的作为热腔的膜组件和作为冷腔的膜组件；冷馏水出水单元包括冷馏水收集罐、半导体制冷片、温度传感器、净水水箱、总溶解固体监测器、信号指示灯，半导体制冷片安装在冷馏水收集罐外壁上，温度传感器设置在冷馏水收集罐内，冷馏水收集罐还与净水水箱相连通，总溶解固体监测器设置在净水水箱内部，且与外部的信号指示灯相连，本发明可高效处理高盐废水。

公开(公告)号：CN111768815A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010645145.2

申请日：2020-07-07

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱腾义 ,  古黎明 ,  李懿 ,  程浩淼 ,  李书音

IPC: G16C20/30 ,  G16C10/00 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开了一种预测POPs在PUF膜-空气分配系数的方法，通过已有化合物的分子结构计算分子描述符，采用逐步多元线性回归分析构建了理论线性溶解能关系模型（TLSER），可快速、高效的预测有机化合物的KPA值，该方法简单快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力，本发明遵循经济合作与发展组织关于TLSER模型的构建和验证导则，采用的算法透明，便于机理解释，模型具有良好的拟合优度、稳健性和预测能力且具有明确的应用域，能有效地预测应用域内有机污染物的PUF膜-空气分配系数，填补了其他化合物的数据空白，为化合物的环境监测和被动采样器的应用提供必要的基础数据，具有重大意义。

公开(公告)号：CN111768813A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010645135.9

申请日：2020-07-07

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱腾义 ,  陈文瑄 ,  程浩淼 ,  李懿 ,  王坤 ,  吴晶

IPC: G16C20/30 ,  G16C10/00 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开了一种有机物PDMS膜-水分配系数的方法，通过已有化合物的分子结构计算分子描述符，采用逐步线性回归-支持向量机（SW-SVM）分析联用法，构建了定量结构-性质关系模型，可快速、高效的预测有机化合物的KPDMS-w值；该方法简单快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力，本发明运用R语言开发了泛化能力较好的非线性模型，具有良好的拟合优度、稳健性和预测能力；本发明能有效地预测应用域内有机化合物的PDMS膜/水分配系数，填补了其他化合物的数据空白，为环境化合物的监测和被动采样器的应用提供必要的基础数据，具有重大意义。

公开(公告)号：CN111768812A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010644894.3

申请日：2020-07-07

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱腾义 ,  陈文瑄 ,  程浩淼 ,  李懿 ,  吴晶

IPC: G16C20/30 ,  G16C10/00 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开了一种预测有机物PDMS膜-水分配系数的方法，通过已有化合物的分子结构计算分子描述符，采用逐步多元线性回归分析构建了定量结构-性质关系模型（QSPR），可快速、高效的预测有机化合物的KPDMS-w值。该方法简单快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力。本发明遵循经济合作与发展组织（OECD）关于QSPR模型的构建和验证导则，旨在改善预测精准度，采用的算法透明，便于机理解释。模型具有良好的拟合优度、稳健性和预测能力且具有明确的应用域，包含不同种类的化合物347种，能有效地预测应用域内有机化合物的PDMS膜/水分配系数，填补了其他化合物的数据空白，为环境化合物的监测和被动采样器的应用提供必要的基础数据，具有重大意义。

公开(公告)号：CN119838284A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510284669.6

申请日：2025-03-11

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱腾义 ,  陶翠翠 ,  李懿 ,  吴军 ,  李书音

IPC: B01D29/35 ,  B01D29/64 ,  B01D29/66

Abstract: 本发明涉及微滤机技术领域，具体为一种污水处理用微滤机，包括连接箱，连接箱上端卡接有箱盖，所述连接箱内侧固定连接有两个连接柱，所述连接柱一端内开设有引导腔且伸入至外部环境中，所述连接柱下端内开设有若干个第一排水孔，所述第一排水孔与引导腔相连通，所述连接柱外侧活动套接有连接管；通过推动机构带动液压传动机构移动，使得清洁机构向上升起与连接管内侧壁相接触，通过传动机构带动连接管转动，通过T型挡板对排水过滤机构进行阻挡，在连接管转动的过程中，清洁机构对连接管内侧壁以及通孔进行清洁，连接柱向外喷出水源对连接管内侧壁以及通孔内被清洁下来的污渍进行冲洗，并最终排出，防止杂质进入至通孔内。

公开(公告)号：CN119985847A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510134876.3

申请日：2025-02-07

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱腾义 ,  陶翠翠 ,  李懿 ,  李书音

IPC: G01N33/00 ,  G01D21/02 ,  G16C60/00 ,  G06F18/15 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了膜处理技术领域内的基于机器学习的膜处理性能预测系统，包括模特性检测端，污染物性质检测和计算端，运行条件采集端，云计算学习端，数据输出端，结果反馈修正端，本发明首先通过膜材料表征、膜特性分析、污染物特性分析、污染物描述符计算、监测运行条件对膜处理条件进行收集，获得基本条件参数；接着通过云计算学习端接收数据，采用机器学习的统计方法，构建模型对膜去除率、水通量、去除率和水通量之间的平衡点进行计算预测；并通过结果反馈端实时监控云计算学习端，对预测的模型以及算法不断修正，最后得到最优膜处理性能的预测结果及膜处理条件。